Intel Graphics Performance Analyzers (Intel GPA) — это набор инструментов для анализа производительности графических приложений, разработанный для профилирования рендеринга, отладки шейдеров и измерения метрик времени выполнения на платформах с графическими процессорами Intel. Набор предоставляет средства захвата кадров, пофреймового воспроизведения и детального разбора последовательности вызовов графического API, что позволяет разработчикам выявлять узкие места в отрисовке и оптимизировать использование GPU и CPU.

Инструментарий ориентирован на анализ приложений, использующих API уровня GPU, таких как Direct3D и OpenGL/Vulkan, и сочетает возможности трассировки вызовов с визуализацией временных диаграмм, статистикой по этапам конвейера и детальным профилированием шейдеров. Исторически инструменты такого класса развивались для помощи разработчикам игр и профессионального графического софта в достижении более предсказуемой и эффективной производительности на целевых платформах.

• Захват кадров — сохранение состояния приложения и всех графических вызовов для последующего анализа и повторного воспроизведения.
• Воспроизведение и инспекция — пофреймовый просмотр команд рендеринга, ресурсов и состояний конвейера.
• Профилирование производительности — измерение времени выполнения отдельных вызовов, этапов рендеринга и распределения нагрузки между CPU и GPU.
• Анализ шейдеров — сбор статистики и диагностика шейдерного кода, включая количество инструкций и потенциальные точки оптимизации.
• Тайминги конвейера — визуализация временных диаграмм, очередей и периодов ожидания, помогающая выявить блокировки и простои GPU.
• Сбор аппаратных метрик — получение данных о загрузке блоков GPU, использовании памяти и других низкоуровневых показателях.
• Сравнительный анализ — возможность сравнивать захваты разных сеансов для оценки влияния изменений кода или настроек на производительность.
• Интеграция в рабочий процесс — инструменты для автоматизированного сбора данных и совместимости с существующими системами сборки и тестирования.
• Кросс-платформенные возможности — поддержка анализа на различных конфигурациях и версиях графических драйверов для реального тестирования на целевых устройствах.
• Диагностические отчёты — генерация сводных данных и рекомендаций по локализации проблем производительности.