GameBench — платформа для мониторинга и анализа производительности видеоигр, ориентированная в первую очередь на мобильные устройства. Система собирает телеметрию в ходе воспроизведения приложений и тестовых сценариев, включая показатели частоты кадров (FPS), времени отклика, потребления энергии и использования ресурсов устройства, и формирует сводные отчёты по парам «игра — устройство». Платформа предназначена для разработчиков, тестировщиков качества, аналитиков и издателей, которым требуется объективная и воспроизводимая оценка игровой производительности в полевых и лабораторных условиях.

Исторически GameBench развивалась как набор инструментов для автоматизированного тестирования и ручного мониторинга, сочетая SDK для встраивания в процессы тестирования, настольные приложения для управления измерениями и мобильные клиенты для сбора данных. Помимо измерения базовых метрик производительности, платформа поддерживает сравнение версий приложений, построение профилей поведения на разных моделях устройств и выдачу рейтингов или бейджей по ключевым показателям. Открытой или исчерпывающей публичной документации по всем аспектам платформы может быть недостаточно, поэтому часть описаний основана на общедоступных обзорах и типичных сценариях использования аналогичных систем мониторинга.

• Сбор FPS — измерение и логирование частоты кадров в реальном времени для оценки плавности визуального отображения.
• Латентность и задержки — фиксация времени отклика приложений и взаимодействий пользователя с целью обнаружения узких мест в процессе рендеринга и ввода.
• Энергопотребление — мониторинг расхода батареи и энергозатратных подсистем во время игровых сессий для анализа влияния на автономность устройств.
• Использование ресурсов — отслеживание загрузки CPU, GPU, памяти и сетевой активности для комплексной оценки нагрузки.
• SDK и интеграция — набор библиотек и средств для внедрения инструментов измерения в автоматизированные тесты и CI/CD-пайплайны.
• Десктоп-инструменты — приложения для управления тестовыми запусками, агрегации данных и генерации отчётов.
• Автоматизированное тестирование — поддержка сценариев, записываемых и воспроизводимых на множестве устройств для сравнения результатов.
• Отчёты и бейджи — формирование сводных отчётов, визуализаций и присвоение меток качества для пар «игра — устройство».
• Сравнительный анализ — инструменты для сопоставления показателей между версиями приложений, моделями устройств и конфигурациями.
• Экспорт данных — возможность выгрузки метрик в стандартных форматах для последующего анализа внешними средствами.