OctaneBench — это специализированный бенчмарк для оценки производительности графических процессоров (GPU) при рендеринге с использованием движка OctaneRender. Он представляет собой набор тестовых сцен и заранее заданных параметров, предназначенных для измерения скорости и эффективности трассировки лучей и вычислений освещения на видеокартах, используя вычисления на GPU через платформы CUDA или OpenCL в зависимости от версии и реализации. Результаты выражаются в относительных баллах, что позволяет сопоставлять производительность разных моделей и конфигураций видеокарт в типичных задачах фоторалистичного рендеринга.

Инструмент часто используется профессионалами в области компьютерной графики и студиями для выбора аппаратного обеспечения, сравнения разных поколений GPU и проверки масштабируемости при многопроцессорных конфигурациях. OctaneBench включает тесты с разнообразными сценами, которые имитируют реальные рабочие нагрузки: сложные шейдеры, объемные эффекты, высокополигональные геометрии и сложное освещение. Методика бенчмарка направлена на обеспечение повторяемости и сопоставимости результатов при неизменных параметрах сцены и движка.

• Набор тестовых сцен — преднастроенные сцены, покрывающие различные аспекты рендеринга: материалы, объемы, освещение и сложную геометрию.
• Единый набор параметров — фиксированные настройки качества и семплинга для сопоставимых измерений между системами.
• Измерение производительности GPU — оценка скорости рендера и вычислительной эффективности видеокарт.
• Поддержка мульти-GPU — возможность тестирования конфигураций с несколькими ускорителями для оценки масштабируемости.
• Относительная оценка (баллы) — результаты выражаются в баллах, упрощающих сравнение разных моделей и поколений GPU.
• Автоматизированный запуск — режимы без вмешательства пользователя для проверяемых и воспроизводимых замеров.
• Кроссплатформенные аспекты — учет различий в драйверах, API и архитектуре GPU при интерпретации результатов.
• Применение в выборе оборудования — используется для обоснования закупок и оптимизации студийных конфигураций под задачи рендеринга.