XLSTAT — коммерческая надстройка для Microsoft Excel, предназначенная для выполнения статистического анализа, визуализации данных и моделирования в рамках привычного интерфейса электронных таблиц. Программа была разработана для расширения возможностей Excel путём добавления большого набора статистических методов, включая описательную статистику, регрессионный анализ, анализ главных компонентов, кластеризацию, факторный анализ и методы прогнозирования. Интерфейс интегрируется в ленту Excel и предоставляет диалоговые окна и мастер-настройки для выбора входных данных и параметров анализа.
Набор функций XLSTAT включает сотни модулей, ориентированных на разные области применения: маркетинговые исследования, биостатистику, качество и промышленную аналитику, социальные науки и научные исследования. Программное обеспечение поддерживает импорт и экспорт данных Excel, обработку пропусков, преобразования переменных и визуальные инструменты для оценки качества модели и интерпретации результатов. Различные версии и наборы модулей существуют для удовлетворения потребностей академических, коммерческих и исследовательских пользователей.
- Интеграция с Excel: работа как надстройка, использование таблиц и диапазонов Excel в качестве источника данных.
- Описательная статистика: вычисление ключевых показателей, распределений, таблиц частот и суммарных характеристик.
- Регрессионный анализ: линейная и нелинейная регрессия, множественная регрессия, регрессия с регуляризацией и диагностикой модели.
- Многомерные методы: анализ главных компонентов (PCA), факторный анализ, множественный дискриминантный анализ (MDA).
- Кластерный анализ: иерархическая и неиерархическая кластеризация, оценка числа кластеров и визуализация.
- Дискретные и категориальные методы: таблицы сопряжённости, χ²-тесты, логистическая регрессия и анализ согласия.
- Методы для экспериментального дизайна: планирование экспериментов, ANOVA, анализ смешанных моделей и множественные сравнения.
- Временные ряды и прогнозирование: сглаживание, ARIMA, сезонная декомпозиция и оценка прогностической точности.
- Тестирование гипотез и бутстрэппинг: непараметрические тесты, перестановочные методы и оценка надёжности оценок через ресэмплинг.
- Визуализация: построение графиков распределений, диаграмм рассеяния, тепловых карт и диаграмм для отображения результатов анализа.
- Специализированные модули: инструменты для анализа потребительских предпочтений, систем качества, биостатистики и геостатистики.
- Управление и подготовка данных: очистка, нормализация, кодирование категориальных переменных и работа с пропущенными значениями.
- Автоматизация и отчётность: настройка выходных отчётов, экспорт результатов и совместимость с макросами Excel.