gretl — свободный пакет для статистического и эконометрического анализа, объединяющий графический интерфейс и командную строку. Программное обеспечение разработано для проведения регрессионного анализа, тестирования гипотез, оценки временных рядов и панельных данных, а также для выполнения стандартных и расширенных эконометрических процедур. Помимо интерактивной работы через GUI, gretl предоставляет собственный скриптовый язык hansl, позволяющий автоматизировать расчёты, воспроизводить анализ и создавать пользовательские процедуры.
Проект ориентирован на исследователей, преподавателей и студентов эконометрики и смежных дисциплин, предлагая поддержку множества форматов данных и интеграцию с другими числовыми и статистическими инструментами. gretl способен загружать и сохранять данные в распространённых форматах, взаимодействовать с R, Python, Julia и Octave для расширения функциональности, а также обеспечивать экспорт результатов в текстовые и табличные файлы. Развитие пакета осуществляется сообществом и сопровождается документацией, примерами и встроенными наборами данных для обучения и демонстрации методов.
- Интерфейсы: полноценный графический интерфейс и командная строка для интерактивной и пакетной обработки задач.
- Скриптовый язык hansl: встроенный язык для автоматизации анализа, написания сценариев и расширения возможностей через пользовательские функции.
- Оценочные методы: широкий набор оценок, включая OLS, GLS, IV/2SLS, MLE и методы для панельных данных.
- Анализ временных рядов: процедуры оценки ARIMA, модели с авторегрессией и скользящим средним, тесты стационарности и ковариационные структуры.
- Панельные данные: фиксированные и случайные эффекты, модели разностных и динамических панелей, тесты на гетерогенность и автокорреляцию.
- Диагностика и тестирование: широкий набор статистических тестов на спецификацию модели, автокорреляцию, гетероскедастичность и нормальность остатков.
- Визуализация и отчёты: создание графиков, таблиц результатов и простых выводов для документирования анализа.
- Импорт/экспорт данных: поддержка популярных форматов данных и возможностей обмена с другими статистическими пакетами.
- Интеграция с внешними языками: возможность вызывать или связывать код на R, Python, Julia и Octave для расширения функционала.
- Обучающие ресурсы: встроенные примеры, наборы данных и документация, ориентированные на практическое изучение методов эконометрики.