Minitab — коммерческое программное обеспечение для статистического анализа данных, разработанное для поддержки принятия решений в промышленности, образовании и научных исследованиях. Программа включает набор инструментов для описательной статистики, проверки гипотез, регрессионного анализа, анализа временных рядов и методов контроля качества. Интерфейс ориентирован на работу с табличными данными и предоставляет как графические, так и численные результаты анализа.
История разработки Minitab восходит к академическим и прикладным задачам статистики: программа возникла как облегчённый и специализированный инструмент для выполнения стандартных статистических процедур и визуализации результатов. Со временем она эволюционировала, включив средства для проектирования экспериментов, управления процессами и обмена результатами между участниками проектов. Программный пакет используется в обучении статистике и в практических приложениях там, где требуются повторяемые и документируемые аналитические процедуры.
- Описание данных: импорт, очистка и преобразование табличных наборов данных, вычисление сводных показателей и построение гистограмм, диаграмм разброса и боксплотов.
- Дескриптивная статистика: вычисление среднего, медианы, дисперсии, стандартного отклонения, процентилей и распределений.
- Проверка гипотез: одно- и двухвыборочные t‑тесты, непараметрические тесты, анализ дисперсии (ANOVA) и связанные методы.
- Регрессионный анализ: линейная и нелинейная регрессия, множественная регрессия, диагностика моделей и оценка значимости предикторов.
- Контроль качества и SPC: контрольные карты (X̄, R, S, p, np, c, u), анализ стабильности процессов и оценка способностей процесса (Cp, Cpk).
- Проектирование экспериментов (DOE): факторные планы, дробные факторные планы, оптимизация условий и анализ влияния факторов на отклик.
- Анализ временных рядов и прогнозирование: методы сглаживания, сезонная декомпозиция и моделирование автокорреляции.
- Многообразие графиков: настраиваемые диаграммы для визуализации распределений, трендов, взаимосвязей и результатов тестов.
- Автоматизация и отчётность: макросы, сценарии и средства для подготовки отчётов с таблицами и графиками.
- Интеграция данных: поддержка импорта из распространённых форматов и совместимость с инструментами экспорта для дальнейшей обработки.