JMP — это семейство интерактивного статистического программного обеспечения, разработанное для визуального исследования данных, анализа и моделирования. Первоначально выпущенное в 1989 году, ПО предназначено для исследователей, инженеров и аналитиков и сочетает статистические методы с интерактивной графикой для облегчения обнаружения закономерностей, аномалий и взаимосвязей в наборах данных. Продукт включает несколько редакций и модулей, ориентированных на разные задачи: базовая десктоп-версия, расширенные аналитические пакеты и серверные решения для совместного доступа к результатам.
Архитектура программы ориентирована на интеграцию визуализации и статистики: графические представления связаны с табличными данными, позволяя пользователю быстро переключаться между визуальными элементами и параметрами анализа. В функциональность входят описательная статистика, методы регрессии, дисперсионный анализ, многомерные методы, методы контроля качества и экспериментального проектирования. Программное обеспечение поддерживает автоматизацию рабочих процессов через встроенный язык сценариев и обычно применяется в научных исследованиях, промышленном контроле качества, фармацевтике и образовании.
- Интерактивная визуализация: сцепленные графики и таблицы, выделение и прослеживание подмножеств данных в реальном времени.
- Статистические методы: описательная статистика, регрессия (линейная и нелинейная), дисперсионный анализ, временные ряды и многомерные методы.
- Проектирование экспериментов (DOE): инструменты для планирования, проведения и анализа экспериментальных исследований.
- Контроль качества и надежность: контрольные карты, анализ возможностей процессов, методы для надежностного моделирования.
- Моделирование и прогнозирование: создание прогнозных моделей с оценкой их качества и визуализацией результатов.
- Автоматизация и расширяемость: встроенный язык скриптов для автоматизации задач и создания повторяемых рабочих процессов.
- Совместная работа и развёртывание: серверные компоненты и средства публикации результатов для совместного доступа и централизованного управления отчётами.
- Образовательные и академические версии: редакции, адаптированные для учебных задач и лабораторных работ.