Alteryx — программная платформа для подготовки данных, автоматизации рабочих процессов и аналитики, объединяющая визуальный конструктор процессов, серверные компоненты для деплоя и совместной работы, а также встроенные инструменты для предиктивной и пространственной аналитики. Платформа предназначена для объединения задач извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), подготовки данных для анализа, моделирования и создания повторяемых рабочих процессов без обязательного глубокого программирования. Среди целевых пользователей — аналитики данных, специалисты по бизнес-аналитике и инженеры данных в корпоративной среде.
Развитие платформы включало добавление компонент для интеграции с разнообразными источниками данных, расширение набора аналитических инструментов и средств автоматизации развертывания. В основе рабочего процесса лежит визуальный дизайнер (Designer), где пользователи конструируют последовательности обработки данных с помощью готовых блоков и коннекторов. Серверные и облачные компоненты обеспечивают совместную работу, планирование задач, управление версиями и масштабирование выполнения рабочих процессов в рамках организации.
- Визуальный конструктор (Designer): создание рабочих процессов подготовки и объединения данных при помощи интерфейса «перетащи и отпусти», поддержка трансформаций, фильтрации и агрегации.
- Поддержка источников данных: подключение к файлам, базам данных, хранилищам данных, облачным сервисам и API для извлечения и интеграции разнородных наборов данных.
- ETL и подготовка данных: инструменты для очистки, нормализации, объединения и обогащения данных перед аналитикой и моделированием.
- Предиктивная аналитика: встроенные алгоритмы машинного обучения и статистического моделирования, а также интеграция с внешними библиотеками для построения и валидации моделей.
- Пространственная аналитика: функции работы с геоданными, геокодирования, анализа пространственных взаимосвязей и визуализации геопространственных результатов.
- Автоматизация и оркестрация: планирование выполнения рабочих процессов, триггерные механизмы и построение конвейеров данных для регулярных задач.
- Серверные и облачные компоненты: деплой рабочих процессов, управление пользователями и правами доступа, масштабирование и обеспечение высокой доступности выполнения задач.
- Совместная работа и управление версиями: инструменты для обмена рабочими процессами, контроля версий, аудита и централизованного управления артефактами аналитики.
- Интеграция с BI и визуализацией: экспорт подготовленных наборов данных и результатов моделей в инструменты бизнес-аналитики и дашборды для визуального представления данных.
- Расширяемость и интеграция: возможности добавления пользовательских скриптов, подключаемых модулей и интеграции с внешними вычислительными и аналитическими сервисами.