JASP

Бесплатно
Открытый исходный код
Windows
macOS
Linux

Сайт: jasp-stats.org

JASP — это свободное программное обеспечение с графическим интерфейсом для выполнения статистического анализа данных. Проект ориентирован на предоставление пользователям интуитивно понятного интерфейса, сочетающего классические (частотные) и байесовские методы статистики. Программа разрабатывается как межплатформенное приложение и распространяется под открытой лицензией, что обеспечивает доступность исходного кода и возможность сообщества вносить улучшения.

Интерфейс JASP выполнен в таблично-ориентированном стиле, позволяющем легко загружать наборы данных, выбирать тесты и настраивать параметры анализов без необходимости писать код. В основе работы лежат стандартные статистические процедуры — описательная статистика, t-тесты, дисперсионный анализ (ANOVA), корреляционный анализ, регрессия, а также более продвинутые методы, такие как факторный анализ и структурное моделирование. Особое внимание уделено интеграции байесовских подходов и представлению результатов в виде таблиц и графиков, пригодных для научных отчётов.

  • Графический интерфейс: удобная таблица данных и панели настройки анализов без необходимости программирования.
  • Классические статистические методы: описательная статистика, t-тесты, ANOVA, корреляция, линейная и логистическая регрессия.
  • Байесовские методы: байесовские версии стандартных тестов и регрессионных моделей с оценками апостериорных распределений.
  • Продвинутые методы: факторный анализ, кластерный анализ, многомерные методы и структурное моделирование.
  • Визуализация: графики распределений, коробчатые диаграммы, диаграммы рассеяния и другие стандартные графические представления.
  • Экспорт результатов: таблицы и графики, подготовленные для включения в отчёты и публикации.
  • Открытость и расширяемость: доступ к исходному коду и возможность сообществу предлагать дополнения и модули.
  • Образовательная направленность: использует наглядное представление результатов, что делает программу пригодной для преподавания статистики.
Подробнее