Arwen AI — британский стартап в области маркетинговых технологий, специализирующийся на применении методов искусственного интеллекта для автоматизации модерации пользовательского контента в социальных сетях и на цифровых платформах. Компания позиционируется как разработчик программных решений, предназначенных для обнаружения и фильтрации токсичного контента, спама и нарушений правил сообщества, а также для оптимизации взаимодействия с аудиторией за счёт инструментов аналитики и рекомендаций по вовлечению.
Информация о конкретной истории основания, составе команды и объёмах финансирования может быть ограниченной или частично недоступной в открытых источниках; в таком случае описание ниже опирается на общепринятые практики и типичный набор функций для компаний этого сегмента. В типичных решениях подобного рода используются методы машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) для классификации комментариев, определения тональности, распознавания оскорблений и автоматического применения политик модерации. Продукты интегрируются с популярными платформами социальных сетей и системами управления контентом через API.
- Автоматическая модерация: фильтрация и пометка комментариев и сообщений по признакам токсичности, ненависти, угроз и неподобающего языка.
- Обнаружение спама и мошенничества: идентификация повторяющихся, рекламных и вредоносных сообщений с возможностью массового удаления или блокировки.
- Анализ тональности и контекста: оценка эмоциональной окраски пользовательских высказываний для сегментации аудитории и приоритизации ответов.
- Настраиваемые правила модерации: интерфейсы для задания порогов чувствительности, словарей и политик реагирования в соответствии с требованиями платформы.
- Автоматические ответы и маршрутизация: генерация шаблонных ответов и перенаправление сложных случаев к живым модераторам или командам поддержки.
- Интеграция с платформами: подключение через API к социальной сети, системам управления комментариями и CRM для единого рабочего процесса.
- Отчётность и аналитика: дашборды и отчёты по объёмам модерации, типам нарушений, времени реакции и показателям вовлечения аудитории.
- Конфиденциальность и соответствие правилам: механизмы удаления персональных данных и настройки хранения контента в соответствии с требованиями регуляторов и политиками платформ.