Melissa — коммерческая программная платформа, специализирующаяся на проверке, нормализации и обогащении контактных данных. Продукт предназначен для корпоративного использования в задачах управления качеством данных, рассылок, соблюдения регуляторных требований и аналитики. Решение включает инструменты для валидации адресов, электронных почт и телефонных номеров, нормализации написаний имён, дедупликации записей и интеграции внешних источников данных для дополнения профилей.
Платформа развивалась как набор модулей и API, которые могут работать как самостоятельно, так и в составе систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), маркетинговых платформ и ETL-процессов. В архитектуре обычно присутствуют компоненты массовой обработки данных и интерактивные сервисы в режиме реального времени, что позволяет применять проверку на этапе ввода, при пакетной очистке и в процессах последующей аналитики. В случае отсутствия полных публичных данных о конкретных релизах или внутренних деталях, функциональность описана на основе общепринятых возможностей решений класса «качество контактных данных».
- Валидация адресов: проверка синтаксиса, стандартизация формата, корректировка ошибок и сопоставление с официальными почтовыми реестрами для повышения точности доставки.
- Проверка email: синтаксическая проверка, проверка домена и MX-записей, обнаружение временных и недоступных почтовых ящиков.
- Проверка телефонов: нормализация формата, определение страны и оператора, проверка на мобильность и валидность номера.
- Нормализация имён: приведение вариаций написания к унифицированным формам, разбор компонент имени и управление сокращениями и инициалами.
- Дедупликация: алгоритмы обнаружения дубликатов по правилам сходства, фуззи-матчингу и набору атрибутов для объединения и очистки записей.
- Обогащение данных: добавление контактных и демографических атрибутов из внешних источников для улучшения сегментации и персонализации.
- Интеграция и API: набор REST/SOAP-интерфейсов и коннекторов для интеграции с CRM, платформами рассылок и системами хранения данных.
- Масштабируемость и пакетная обработка: поддержка пакетной очистки больших объёмов записей и режимов реального времени для проверки при вводе данных.
- Отчётность и качество данных: функции мониторинга качества, метрики ошибок и логирование изменений для аудита и улучшения процессов.
- Соответствие нормативам: механизмы контроля качества данных, совместимые с практиками защиты персональной информации и требованиями корпоративного управления данными.