Shortlistd — платформа для автоматизации процессов подбора персонала с использованием инструментов искусственного интеллекта. Она предназначена для оптимизации этапов поиска кандидатов, первичного скрининга и организации интервью, оказывая поддержку рекрутерам и HR-специалистам в ускорении найма и снижении ручной работы. В описаниях продукта подчеркивается сочетание алгоритмической фильтрации резюме, автоматизированных опросов и средств для управления воронкой найма.
Историческая информация о проекте и подробные сведения о его развитии в открытых источниках ограничены; если официальные данные отсутствуют или неполны, это прямо отражается в доступных описаниях. В типичном сценарии применения Shortlistd интегрируется с системами отслеживания кандидатов (ATS) и корпоративной почтой, собирает резюме из различных источников, анализирует соответствие требованиям вакансий и формирует список приоритетных кандидатов для дальнейшей оценки.
- Поиск и агрегация кандидатов: сбор резюме и профилей из баз данных, социальных сетей и входящих заявок для формирования единой базы претендентов.
- Анализ и ранжирование: автоматическое сопоставление навыков, опыта и ключевых слов в резюме с требованиями вакансии и ранжирование по релевантности.
- Автоматизированный скрининг: предварительные опросы и тесты, проводимые в интерактивном или асинхронном формате для первичной оценки компетенций и мотивации.
- Автоматические интервью: проведение структурированных видеособеседований или текстовых интервью с возможностью автоматической транскрипции и оценки ответов.
- Шаблоны и рабочие процессы: настройка стандартных сценариев отбора, шаблонов сообщений и этапов воронки найма для унификации процесса.
- Интеграция с ATS и календарями: синхронизация данных о кандидатах и планирование интервью с учётом занятости интервьюеров.
- Отчётность и аналитика: дашборды и метрики по скорости найма, конверсии этапов и качеству источников кандидатов.
- Конфиденциальность данных: механизмы управления доступом к резюме и соответствие корпоративным требованиям по обработке персональных данных (реализация зависит от конкретной политики и конфигурации платформы).
- Кастомизация оценок: возможность настройки критериев и весов при ранжировании кандидатов под особенности вакансии и корпоративной культуры.