ScienceLogic SL1 — это платформа для наблюдаемости и автоматизации ИТ-операций, разработанная компанией ScienceLogic. Решение ориентировано на сбор телеметрии из разнородных источников, корреляцию событий, моделирование конфигурации и автоматизацию реакций на инциденты. Платформа объединяет мониторинг производительности, управление инцидентами и функции автоматизированного устранения в единой архитектуре для гибридных и мультиоблачных сред.
Исторически SL1 эволюционировала от традиционных систем мониторинга в сторону AIOps — использования аналитики и методов машинного обучения для выявления аномалий, снижения шума уведомлений и ускорения диагностики. В основе подхода лежит построение актуальной карты инфраструктуры (CMDB-подобная модель), автоматическое обнаружение ресурсов и их зависимостей, а также обогащение инцидентов дополнительными данными для оперативного реагирования команд эксплуатации.
- Автоматическое обнаружение ресурсов: сканирование сети и облачных окружений для идентификации серверов, сетевых устройств, приложений и сервисов с последующим обновлением модели инфраструктуры.
- Моделирование зависимостей и CMDB: построение и поддержание логической модели взаимосвязей между компонентами, используемой для корневого анализа причин и визуализации влияния.
- Сбор и нормализация телеметрии: агрегация метрик, логов и событий из разных источников с переводом в единый формат для последующей корреляции.
- Корреляция событий и снижение шума: объединение множества сигналов в инциденты с применением правил и алгоритмов для уменьшения количества ложных и дублирующихся оповещений.
- AIOps и анализ аномалий: использование статистических методов и машинного обучения для обнаружения аномалий в метриках и прогнозирования ухудшений состояния сервисов.
- Обогащение инцидентов: автоматическое добавление контекста (зависимости, недавние изменения, метаданные) к событиям для ускорения диагностики.
- Автоматическое устранение и оркестрация: запуск заранее настроенных действий или плейбуков при срабатывании триггеров, включая интеграции с системами управления и инструментами автоматизации.
- Интеграции с внешними системами: поддержка коннекторов для облачных провайдеров, систем управления конфигурациями, ITSM и инструментов коллаборации для согласованной реакции на инциденты.
- Управление показателями и отчётность: инструменты для визуализации метрик, создания дашбордов и формирования отчётов о состоянии инфраструктуры и эффективности операций.
- Поддержка гибридных сред: возможности мониторинга и управления как локальными, так и облачными ресурсами с единым представлением состояния.