Аналоги Huawei Cloud CCE

Docker

Бесплатно
Открытый исходный код
Windows
macOS
Linux

Docker — это платформа для разработки, доставки и запуска приложений в контейнерах, обеспечивающая изоляцию процессов и зависимостей на уровне операционной системы; она включает инструменты для создания образов (Dockerfile), управления контейнерами и репозиториями образов (Docker Hub), а также компоненты для оркестрации и сетевого взаимодействия, что позволяет упрощать переносимость, масштабирование и воспроизводимость приложений в различных средах — от локальной разработки до облачных и кластерных инфраструктур.

Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) — это полностью управляемый сервис оркестрации контейнеров, разработанный для развертывания, управления и масштабирования приложений в контейнерах на инфраструктуре Huawei Cloud. Сервис реализует функциональность Kubernetes и предоставляет пользователям упрощённые инструменты для создания кластеров, автоматического управления жизненным циклом контейнеров и интеграции с облачными сервисами платформы. CCE ориентирован на корпоративные сценарии, где требуется высокая доступность, безопасность и возможность гибкого масштабирования рабочих нагрузок.

Развитие CCE следует общему тренду переноса классических приложений в контейнерные архитектуры и стремлению облачных провайдеров предоставить готовые управляемые решения на базе Kubernetes. В документации и описаниях продукта подчёркиваются возможности автоматизированного развертывания кластеров, поддержка различных конфигураций узлов, интеграция с системой сетевой и存储ной инфраструктуры облака, а также инструменты мониторинга и управления доступом. Если детальная историческая информация о конкретных этапах развития CCE доступна ограниченно, общие характеристики и сценарии использования соответствуют типовым возможностям управляемых Kubernetes-сервисов.

  • Управляемые Kubernetes‑кластеры: развертывание и поддержка кластеров с автоматическим обновлением и управлением контрольной плоскостью.
  • Масштабирование: горизонтальное и вертикальное масштабирование рабочих узлов и подов в зависимости от нагрузки.
  • Интеграция с облачными сервисами: подключение к сетям виртуального частного облака, балансировщикам нагрузки и облачным системам хранения.
  • Безопасность и контроль доступа: управление ролями и правами, изоляция сетей, поддержка политик безопасности.
  • Мониторинг и логирование: сбор метрик, логов и событий для наблюдаемости и отладки приложений.
  • Поддержка гибридных и мультиоблачных сценариев: возможности интеграции с внешней инфраструктурой и межкластерного взаимодействия.
  • Автоматизация и CI/CD: совместимость с инструментами непрерывной интеграции и деплоя для автоматического выпуска приложений.
  • Разнообразие конфигураций узлов: поддержка различных типов и размеров виртуальных машин для оптимизации затрат и производительности.
Подробнее