Conexiom — это облачная программная платформа, специализирующаяся на автоматизации обработки торговых документов, таких как заказы на закупку (purchase orders, PO), счета (invoices) и подтверждения заказов. С её помощью компании, особенно производители и дистрибьюторы, стремятся сократить ручной ввод данных, уменьшить ошибки, ускорить прохождение документов через системы управления ресурсами (ERP) или клиентских отношений (CRM), и тем самым улучшить эффективность процессов «order-to-cash» и «procure-to-pay». Платформа использует методы искусственного интеллекта, включая машинное обучение (machine learning), глубокое обучение (deep learning), модели, адаптированные к конкретным задачам, а также нарастающую базу данных по входящим документам, что позволяет системе адаптироваться и «учиться» на ошибках и особенностях документов разных партнёров.

Conexiom предлагает несколько продуктов или режимов работы, например Express и Premier, которые отличаются степенью подготовки шаблонов и уровнем вмешательства человека при обработке исключений. Также имеется Ideal Order Platform — расширение, ориентированное на предотвращение ошибок ещё до момента принятия заказа, с множеством проверок, исправлений и выявлением аномалий. Компания заявляет, что её решения обеспечивают высокую точность (в том числе почти «безошибочную» при определённых условиях), высокий процент обработки без ручного вмешательства («touchless»), и стабильность, необходимую для масштабного применения в глобальных организациях.

• Автоматизированная обработка входящих заказов: поддержка множества форматов файлов (PDF, Word, Excel, JSON и др.), извлечение и обработка данных из писем, вложений, неструктурированных или частично структурированных документов.
• Самообучение и корректировка: система улучшает модели на основе обратной связи от пользователей, распознаёт ранее встречавшиеся шаблоны заказов, автоматически исправляет ошибки, обнаруживает аномалии.
• Интеграция с ERP и CRM системами: автоматическая передача обработанных заказов в системы учёта и управления, соблюдение бизнес-логики и правил предприятия, проверка данных по справочным таблицам, выравнивание форматов дат, чисел, адресов и др.
• Уровни автоматизации и управление исключениями: разные режимы работы (полностью автоматический, с человеческой проверкой, гибридный), инструмент Exception Manager для работы с документами-исключениями.
• Верификация и качество данных: проверки более чем 70 валидаций, корректировка данных при несоответствиях (например, неправильные номера деталей, цены, адреса), оценка уверенности (confidence scores) каждого поля, анализ аномалий.
• Надёжность и безопасность: соблюдение стандартов безопасности, шифрование коммуникаций, управление правами доступа, высокая доступность (uptime), соответствие требованиям корпоративной среды.