Read.ai — это программное решение для автоматизации работы с онлайн-встречами, ориентированное на расшифровку аудио, формирование кратких заметок и извлечение инсайтов по содержанию разговоров. Платформа интегрируется с популярными сервисами видеоконференций и календарями, обеспечивая автоматический сбор данных о встречах, запись и последующую обработку материала для удобного просмотра и анализа.
Продукт был представлен как инструмент для повышения эффективности совещаний: сокращения времени на ведение протоколов, улучшения документирования договорённостей и упрощения поиска ключевой информации в записи. В публичных описаниях Read.ai позиционируется как сервис, который сочетает технологии автоматической речи в текст, алгоритмы обработки естественного языка для извлечения тем и метаинформации, а также интерфейсы для интеграции с рабочими процессами команд.
- Автоматическая расшифровка: преобразование аудиопотока встреч в текст с возможностью постrедактирования и поиска по стенограмме.
- Краткие заметки: генерация конспектов и ключевых пунктов обсуждения, упорядоченных по темам и участникам.
- Инсайты и аналитика: выявление действий, решений, упоминаний ключевых слов и показателей вовлечённости участников.
- Интеграции видеоконференций: поддержка подключения к платформам для встреч (например, Zoom, Google Meet, Microsoft Teams) для автоматического захвата аудио и метаданных.
- Синхронизация с календарями: импорт расписаний и автоматическое сопоставление записей с календарными событиями для облегчения архивации.
- Поиск и навигация по записям: возможность быстрого перехода к фрагментам стенограммы по ключевым словам или меткам времени.
- Управление доступом: настройки прав доступа к записям и заметкам для участников и команд с учётом корпоративных политик.
- Экспорт и интеграция в рабочие процессы: экспорт заметок и транскриптов в стандартные форматы и передача данных в системы управления задачами и CRM.
- Поддержка многоязычности: распознавание и обработка речи на нескольких языках (в зависимости от конфигурации и доступных моделей).
- Конфигурация качества распознания: настройки точности и областей фокуса (например, имена участников, технические термины, действия).