IBM Watson Studio — платформа для совместной разработки, обучения и развёртывания моделей машинного обучения и аналитики данных. Платформа предоставляет среду, объединяющую инструменты для подготовки данных, интерактивных ноутбуков, автоматизированного машинного обучения, визуализации и управления моделями. Watson Studio ориентирован на работу в облачных и гибридных средах и поддерживает интеграцию с другими продуктами и службами для организации конвейеров обработки данных и МЛ-процессов.
Исторически Watson Studio возник как развитие экосистемы аналитических и когнитивных сервисов IBM и прошёл несколько итераций, расширяя поддержку языков и инструментов разработчиков, включая Python, R и Scala, а также популярные фреймворки и библиотеки открытого кода. Платформа рассчитана на применение в задачах анализа данных, прототипирования моделей, совместной работы команд аналитиков и инженеров данных, а также на промышленное развёртывание и мониторинг моделей.
- Интерактивные ноутбуки: встроенная поддержка Jupyter и других сред для разработки на Python, R и Scala с возможностью совместного доступа и версионности.
- AutoAI: инструменты автоматизированного машинного обучения для автоматического подбора признаков, моделей и гиперпараметров с генерацией отчётов и сравнений.
- Интеграция с инструментами данных: подключение к хранилищам данных, базам данных, объектным хранилищам и потоковым источникам для подготовки и обработки данных.
- Пайплайны и оркестрация: возможности создания и управления конвейерами подготовки данных, обучения и развёртывания моделей с элементами автоматизации.
- Управление моделями: реестр моделей, версионирование, тестирование и средства для развёртывания моделей в различных средах, включая контейнеры и облачные сервисы.
- Коллаборация и контроль доступа: функции совместной работы команд, управление правами доступа, аудит действий и поддержка рабочих пространств.
- Мониторинг и оценка: инструменты для отслеживания производительности моделей, метрик качества и обнаружения дрейфа данных после развёртывания.
- Расширяемость и интеграция: поддержка сторонних библиотек и фреймворков, API для программного доступа и интеграция с DevOps- и CI/CD-инструментами.
- Визуализация и отчётность: средства для создания интерактивных визуализаций, дешбордов и экспортируемых отчётов для аналитиков и бизнес‑пользователей.