Knowi — это облачная платформа бизнес-аналитики и визуализации данных, ориентированная на объединение разнородных источников информации и предоставление встроенной аналитики. Платформа предназначена для подключения к традиционным реляционным базам данных (SQL), документно-ориентированным и другие NoSQL-хранилищам, а также к REST API и облачным сервисам, с последующей нормализацией, агрегацией и визуализацией данных. Knowi поддерживает создание интерактивных дашбордов, пользовательских отчетов и аналитических панелей, а также поиск по данным и возможность встраивания аналитики в сторонние приложения.
Развитие функциональности платформы включает средства подготовки данных, трансформации и объединения потоков из разных источников, инструменты для построения визуализаций и аналитических метрик, а также возможности для автоматизации и масштабирования аналитических задач. В открытых описаниях продукта отмечается акцент на поддержке больших объемов данных и гибкости подключения, что позволяет организациям применять платформу в сценариях мониторинга, отчетности и оперативного анализа. При ограниченности общедоступных технических деталей в некоторых источниках, описание ниже отражает типичные функции и сценарии использования для продуктов этого класса.
- Подключение к источникам: поддержка SQL и NoSQL баз данных, REST API, облачных хранилищ и потоковых данных.
- Объединение и трансформация: инструменты для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL/ELT), агрегации и нормализации разнородных наборов данных.
- Визуализация: создание интерактивных дашбордов, графиков, таблиц и других визуальных представлений данных.
- Поиск по данным: функциональность полнотекстового или семантического поиска по объединённым данным для быстрого получения ответов и сегментации.
- Встроенная аналитика (embedded analytics): возможности встраивания дашбордов и аналитических виджетов в сторонние веб-приложения и клиентские интерфейсы.
- Масштабирование и производительность: механизмы кэширования, горизонтального масштабирования и оптимизации запросов для работы с большими объёмами данных.
- Безопасность и управление доступом: управление ролями и правами доступа к данным и отчетам, а также функции аудита и контроля.
- Автоматизация и оповещения: создание расписаний для обновления данных, автоматической генерации отчетов и отправки уведомлений при наступлении заданных условий.
- Поддержка аналитических запросов: возможности для выполнения сложных запросов и вычислений, создание метрик и вычисляемых полей.
- Интеграция с внешними системами: API и коннекторы для интеграции с BI-инструментами, системами хранения и приложениями третьих сторон.