Appcues — это платформа для вовлечения пользователей, предназначенная для создания персонализированных взаимодействий внутри веб- и мобильных приложений без необходимости написания кода. Она ориентирована на команды, работающие с продуктами SaaS, и предоставляет инструменты для улучшения пользовательского опыта, повышения конверсии и удержания клиентов. Appcues позволяет создавать адаптивные онбординги, обучающие материалы, уведомления и опросы, что способствует ускорению принятия продукта пользователями и снижению оттока.
Платформа предлагает визуальный конструктор Appcues Studio, который позволяет без технических навыков разрабатывать различные типы взаимодействий, такие как модальные окна, подсказки, чек-листы и опросы. Appcues интегрируется с популярными сервисами, такими как Segment, Salesforce и Heap, обеспечивая гибкую настройку и аналитику. Она поддерживает многоканальное взаимодействие, включая встраиваемые сообщения, электронную почту и push-уведомления, что позволяет охватывать пользователей на разных этапах их взаимодействия с продуктом.
- Онбординг пользователей: создание персонализированных туров и подсказок для быстрого введения новых пользователей в функциональность продукта.
- Конверсия пробных версий: разработка сценариев, направленных на повышение вероятности перехода пользователей с бесплатной пробной версии на платную.
- Адаптация новых функций: информирование пользователей о новых возможностях продукта и стимулирование их к активному использованию.
- Сбор обратной связи: проведение опросов и анкетирования для получения отзывов и улучшения продукта.
- Поддержка пользователей: предоставление контекстной помощи и ресурсов для самостоятельного решения проблем пользователями.
- Многоканальное взаимодействие: отправка сообщений через различные каналы, включая встраиваемые уведомления, электронную почту и push-уведомления.
- Сегментация аудитории: настройка таргетинга на основе поведения пользователей и их характеристик для персонализированного подхода.
- Аналитика и отчёты: отслеживание эффективности взаимодействий и анализ поведения пользователей для оптимизации стратегии вовлечения.