Intel Graphics Performance Analyzer (Intel GPA) — это специализированный инструмент для профилирования и анализа производительности графических приложений и игр, ориентированный на интегрированные и дискретные графические процессоры Intel. Программа предназначена для выявления узких мест в рендеринге, использования памяти и загрузки GPU/CPU, предоставляя разработчикам средства для детального мониторинга кадрового пайплайна, анализа времени выполнения шейдеров и оценки эффективности загрузки ресурсов. Intel GPA поддерживает сбор данных во время выполнения приложения и предоставляет подробные метрики, помогающие оптимизировать производительность и энергопотребление.

Исторически инструмент развивался как часть набора средств для разработчиков графики от Intel и адаптировался под различные графические API и платформы, включая Direct3D, Vulkan и OpenGL, а также под различные версии операционных систем. В нейтральном инженерном стиле Intel GPA описывается как диагностическое решение, сочетание профайлера кадров, трассировщика вызовов и анализатора ресурсов, предназначенное для профессиональной и прикладной оптимизации графики в играх, интерактивных приложениях и визуализации.

• Сбор и анализ кадровых метрик: захват последовательности кадров с подробной информацией о времени рендеринга, количестве вызовов отрисовки и распределении нагрузки между стадиями конвейера.
• Профайлинг шейдеров: измерение времени выполнения отдельных шейдерных программ и оценка горячих точек для оптимизации кода.
• Мониторинг использования ресурсов: отслеживание загрузки GPU и CPU, использования видеопамяти, кэшей и других аппаратных ресурсов в реальном времени.
• Анализ API-вызовов: разбор последовательности графических вызовов (Draw, Dispatch и др.) с возможностью локализации затрат по отдельным командам.
• Инструменты для оптимизации многопоточности: оценка влияния потоков CPU на подачу команд в GPU и выявление узких мест в синхронизации.
• Поддержка нескольких графических API: совместимость с распространёнными API для более широкой применимости в различных проектах.
• Интерактивные отчёты и визуализация: представление собранных данных в виде диаграмм и таблиц для упрощённого сравнения и анализа производительности.
• Встроенные рекомендации: указания на потенциальные области улучшения производительности, основанные на собранных метриках и паттернах использования.
• Интеграция в рабочие процессы разработки: возможности экспортирования результатов и автоматизации профилирования в процессе тестирования и CI.
• Поддержка различных платформ: адаптация сборки и анализа под настольные и мобильные конфигурации с GPU Intel.