YaLM 2 — русскоязычная трансформерная языковая модель, разработанная для генерации и обработки текста на естественном языке. Модель относится к семейству YaLM и предназначена для широкого круга задач: создание связных текстов, ответы на вопросы, перевод, суммаризация и другие виды NLP-преобразований. Архитектурно YaLM 2 базируется на подходах трансформеров с самовниманием и оптимизациях, направленных на эффективность обучения и вывода при работе с большими объёмами данных.
Разработка YaLM 2 следовала общей тенденции повышения качества генерации и устойчивости к ошибкам при обработке русскоязычных текстов, включая поддержку морфологической и синтаксической специфики языка. Источниками данных для обучения были разнообразные тексты на русском языке; точные наборы данных и методики предобработки могут варьироваться в зависимости от версии и условий лицензирования. Если подробной публичной документации о YaLM 2 мало или она частично закрыта, общая функциональность и применяемые методы соответствуют современным практикам обучения больших языковых моделей.
- Поддержка русского языка: оптимизация генерации и понимания для морфологии, синтаксиса и лексики русского языка.
- Многообразие задач: текстогенерация, ответы на вопросы, перевод, суммаризация, классификация и извлечение сущностей.
- Архитектура трансформера: использование механизмов самовнимания и слоёв трансформера для моделирования контекста.
- Масштабируемость: различные варианты по размеру параметров для балансировки качества и производительности.
- Интеграция в сервисы: возможность использования в облачных сервисах, исследовательских репозиториях и прикладных решениях через API или SDK.
- Финетюнинг и адаптация: поддержка дообучения на специфичных корпусах для улучшения качества в узкоспециализированных доменах.
- Контроль генерации: техники контроля длины, стиля и содержания ответов посредством подсказок и параметров вывода.
- Ограничения: как и другие крупные языковые модели, YaLM 2 может генерировать неточную или устаревшую информацию и требует оценки результатов человеком в критичных сценариях.