Recast.AI

Бесплатно
Открытый исходный код

Сайт: letsrecast.ai

Recast.AI — это платформа для разработки и развертывания чат-ботов и систем обработки естественного языка, ориентированная на создание интерактивных виртуальных ассистентов и автоматизацию общения. Платформа предоставляет инструменты для создания моделей распознавания намерений (intent), извлечения сущностей (entity) и управления диалогом, что позволяет разработчикам формировать логику взаимодействия, обрабатывать пользовательские запросы и интегрировать ботов в различные каналы коммуникации. Recast.AI также включает средства для тестирования и отладки диалогов, а также для анализа качества распознавания и поведения бота.

Изначально позиционировавшаяся как независимое решение для разработки conversational AI, платформа использовала подходы машинного обучения и правила для комбинированной обработки языка. В публичных описаниях указывалось, что Recast.AI поддерживает работу с несколькими языками и предоставляет API для интеграции с веб-приложениями, мессенджерами и корпоративными системами. Контекст её использования охватывает сценарии обслуживания клиентов, автоматизации внутренних процессов, а также вспомогательные интерфейсы для приложений и устройств.

  • Распознавание намерений: классификация пользовательских запросов с целью определения намерения взаимодействия.
  • Извлечение сущностей: выделение и нормализация ключевых данных из текста (даты, имена, числа и т.д.).
  • Диалоговый менеджмент: инструменты для моделирования потоков диалога, управления состоянием и контекстом беседы.
  • Многоязычная поддержка: возможности работы с несколькими языками для построения мультилингвальных ботов.
  • API и интеграции: программные интерфейсы для подключения к веб‑приложениям, мессенджерам и корпоративным сервисам.
  • Инструменты обучения и тестирования: средства для разметки данных, обучения моделей и проверки качества распознавания.
  • Аналитика и логирование: сбор метрик использования, отчёты об ошибках и исcледование поведения пользователей для улучшения бота.
  • Настройка правил и логики: комбинирование статистических моделей с детерминированной логикой для гибкого управления ответами.
Подробнее