Wit.ai

Бесплатно
Открытый исходный код

Сайт: wit.ai

Wit.ai — платформа для обработки естественного языка, предназначенная для разработки чат‑ботов, голосовых помощников и других приложений, которые преобразуют текстовые и голосовые запросы в структурированные данные. Сервис предоставляет инструменты для распознавания намерений пользователей (intents), извлечения сущностей (entities) и построения диалоговой логики, а также поддерживает интеграцию с внешними приложениями и API для выполнения действий на основе распознанных запросов.

Платформа сочетает машинное обучение и простые механизмы аннотации данных: разработчики могут обучать модели на примерах фраз, маркировать ключевые элементы и проверять результаты через тестовые запросы. Wit.ai ориентирован на ускорение разработки разговорных интерфейсов: он автоматизирует этапы преобразования естественного языка в структурированные представления, что позволяет сократить время на создание прототипов и внедрение голосовых и текстовых функций в мобильные и веб‑приложения.

  • Распознавание намерений: классификация пользовательских запросов по предопределённым типам действий или задач.
  • Извлечение сущностей: обнаружение и нормализация параметров запроса, таких как даты, числа, имена, географические объекты и другие значения.
  • Поддержка голосовых запросов: приёмы для работы с аудиовходом, включая преобразование речи в текст и дальнейшую обработку текстового запроса.
  • Обучение на примерах: интерфейс для добавления фраз‑помет и корректировки модели на основе аннотированных примеров.
  • API и интеграции: программный доступ к функционалу платформы для интеграции с серверной логикой, мессенджерами и сторонними сервисами.
  • Локализация и мультиязычность: поддержка нескольких языков и возможностей адаптации моделей под разные языковые наборы данных.
  • Управление диалогом: инструменты для построения простых диалоговых переходов и обработки контекста в рамках сессии.
  • Экспорт и анализ данных: возможности выгрузки обучающих примеров и результатов для последующего анализа и дообучения моделей.
Подробнее