EndlessOCR — это программный инструмент и конвейер для распознавания текста (OCR) и извлечения структурированных данных из PDF-файлов и изображений. Проект позиционируется как лёгкое, модульное решение для подготовки входных данных к дальнейшей обработке, в частности для интеграции с системами обработки естественного языка и большими языковыми моделями. В описаниях продукта подчёркивается поддержка многоязычного распознавания и набор компонентов для пред- и постобработки, включая детекцию областей интереса, коррекцию перспективы, очистку изображения и распознавание текста с последующей нормализацией.
Исторически подробная документация по EndlessOCR может быть фрагментарной или ограниченной в публичных источниках; при отсутствии официального единого описания в тексте кратко указано, что часть сведений основана на типичных особенностях лёгких OCR-пайплайнов и общедоступных практиках интеграции. Типовая архитектура включает отдельные этапы: загрузка и предобработка входа, многоязычное распознавание с выбором моделей или конфигураций, постобработка и экспорт структурированных результатов в форматы, пригодные для аналитики и передачи в рабочие процессы автоматизации.
- Многоязычное распознавание: поддержка нескольких языков и скриптов для обработки многоязычных документов.
- Поддержка форматов: конвертация PDF и распространённых растровых форматов изображений в текст и структурированные представления.
- Модульная архитектура: отдельные компоненты для предобработки изображения, сегментации областей, OCR и постобработки, что упрощает кастомизацию.
- Предобработка изображений: коррекция перспективы, шумоподавление, бинаризация и выравнивание для повышения качества распознавания.
- Сегментация и разметка: автоматическое выделение блоков текста, таблиц и полей формы для последующей структуризации данных.
- Постобработка результатов: нормализация текста, исправление ошибок распознавания, привязка к шаблонам и извлечение полей по правилам.
- Экспорт данных: вывод структурированных результатов в форматы JSON, CSV или другие удобные для интеграции с системами аналитики и LLM.
- Интеграция в рабочие процессы: возможности для автоматизации обработки пачек документов и встраивания в существующие пайплайны данных.
- Лёгкость развёртывания: ориентирован на минимальные зависимостя и простую установку, подходящ для локального или контейнерного развёртывания.
- Конфигурируемость моделей: выбор между компактными и более точными моделями OCR в зависимости от требований к скорости и качеству.