AnyOCR — программный инструмент для оптического распознавания текста (OCR), ориентированный на кроссплатформенное использование и оптимизированный для запуска через ONNX Runtime. Продукт включает набор подготовленных нейросетевых моделей для ключевых этапов обработки изображения: детекции текстовых регионов, определения ориентации текста и собственной текстовой транскрипции. Архитектура AnyOCR предполагает разделение задач на отдельные модули, что упрощает интеграцию в прикладные решения и позволяет гибко подбирать модели для различных языковых наборов и требований к скорости и точности.
Источники конкретной реализации AnyOCR в открытых публикациях ограничены; если сведения о проекте отсутствуют или неполны, ниже приводится скомпонованное описание типичной функциональности подобных ONNX-ориентированных OCR-решений. AnyOCR рассчитан на использование в сценариях автоматизации ввода данных, обработки документов, мобильных приложений и серверных пайплайнов, где важны переносимость, детерминированность инференса и совместимость с аппаратным ускорением, предоставляемым ONNX Runtime.
- Кроссплатформенность: поддержка запуска на различных операционных системах и аппаратных конфигурациях за счёт использования ONNX Runtime.
- Модульная архитектура: отдельные компоненты для детекции текста, классификации ориентации и распознавания символов, позволяющие комбинировать и заменять модели.
- Поддержка языковых наборов: готовые настройки и словари для неклассических и латинских алфавитов, включая адаптации для китайских и англоязычных наборов символов.
- Высокая производительность инференса: оптимизация под ONNX Runtime обеспечивает стабильность и ускорение при использовании CPU и ускорителей (GPU, NPU) при наличии соответствующей поддержки.
- Гибкость в обучении и дообучении: возможность замены или дообучения моделей при наличии размеченных данных для специфичных доменов или шрифтов.
- Пайплайн предобработки: стандартные операции подготовки изображений (нормализация, коррекция наклона, бинарызация) для повышения качества распознавания.
- Конфигурируемые параметры качества: настройки баланса между скоростью и точностью, пороговые значения для детекции и постобработки результатов.
- Интеграция с системами обработки документов: удобные входы/выходы для включения в ETL‑процессы, RPA и back‑office приложения.
- Постобработка и корректировка: средства для нормализации выходного текста, применение языковых правил и фильтрация шумовых сегментов.
- Локальная работа и конфиденциальность: архитектура позволяет выполнять распознавание локально без передачи изображений на внешние сервисы, если это требуется политикой развертывания.