R-Studio

Бесплатно
Открытый исходный код
Windows
macOS
Linux

Сайт: posit.co/download/rstudio-desktop

R-Studio — интегрированная среда разработки, ориентированная на работу с языками R и Python, предоставляющая пользователю набор инструментов для анализа данных, визуализации и управления рабочей областью. Среда сочетает в себе текстовый редактор с подсветкой синтаксиса, консоль для интерактивного выполнения команд, средства отладки и управления пакетами, а также встроенные механизмы для построения графиков и отчетов. R-Studio применяется как в научно-исследовательской и образовательной деятельности, так и в прикладной аналитике и разработке скриптов для обработки данных.

История и развитие среды связаны с потребностью в удобном интерфейсе для языка R и его интеграции с другими инструментами аналитики; с течением времени функциональность была расширена за счёт поддержки дополнительных языков, в том числе Python, и интеграции с системами контроля версий и инструментами сборки отчетов. Интерфейс R-Studio обычно включает панель редактора, консоль/терминал, панель окружения для переменных и истории, а также вкладки для файлов, пакетов и графиков, что обеспечивает интегрированное рабочее пространство для аналитика.

  • Редактор кода: многофайловый редактор с подсветкой синтаксиса, автодополнением и возможностями фрагментов кода.
  • Интерактивная консоль: встроенная консоль для выполнения команд R и/или Python и просмотра немедленных результатов.
  • Отладка: точки останова, пошаговое выполнение, просмотр стека вызовов и значений переменных во время выполнения.
  • Управление рабочей областью: просмотр и управление переменными, истории команд, сохранение и восстановление сессий.
  • Визуализация: встроенные окна для отображения графиков, поддержка экспорта изображений и встроенных интерактивных визуализаций.
  • Интеграция с пакетами: средства установки, обновления и управления библиотеками и расширениями для R и Python.
  • Отчётность и репорты: поддержка генерации отчетов, включения кода и результатов в документы различных форматов с возможностью репродуцируемого анализа.
  • Работа с проектами: организация файлов и настроек в проекты, облегчение воспроизводимости и совместной работы над кодовой базой.
  • Подключение к внешним источникам: возможности работы с базами данных, удаленными вычислительными средами и облачными хранилищами данных.
  • Интеграция с системами контроля версий: встроенная поддержка Git и других систем для управления изменениями в коде и проектах.
Подробнее