TextExtractor — программная утилита и/или библиотека для извлечения текста из различных типов цифровых документов, изображений и веб‑страниц. В общих описаниях такой инструмент рассматривается как компонент конвейера обработки данных, обеспечивающий преобразование представлений в виде изображений, PDF-файлов, сканированных страниц или HTML в машинно‑читаемый текст. Исторически решения этой категории эволюционировали от простых алгоритмов оптического распознавания символов (OCR) к многоступенчатым системам, сочетающим предобработку изображений, распознавание, постобработку и извлечение структурированной информации.
Назначение TextExtractor — предоставить разработчикам и аналитическим системам удобный интерфейс для извлечения и нормализации текстовых данных из разнородных источников. Типичный набор задач включает распознавание печатного текста и рукописного ввода, выделение блоков текста, определение языков, корректировку орфографических погрешностей, распознавание таблиц и метаданных, а также экспорт в форматы для дальнейшей обработки, поиска или индексирования. Конкретная реализация может включать как локальные библиотеки, так и облачные сервисы; если отдельной информации о конкретном проекте TextExtractor нет, далее описывается обобщённый функционал типичного инструмента этого класса.
- Оптическое распознавание текста (OCR): извлечение символов и слов из растровых изображений и сканов с поддержкой нескольких языков и кодировок.
- Предобработка изображений: фильтрация шума, выравнивание, бинаризация, коррекция перспективы и контраста для повышения качества распознавания.
- Разметка и сегментация документа: определение блоков заголовков, абзацев, колонок, таблиц и изображений для сохранения структуры исходного документа.
- Обработка PDF и многослойных форматов: извлечение встроенных текстовых слоёв, метаданных и содержимого растровых страниц.
- Адаптация под рукописный текст: применение специализированных моделей для распознавания рукописных записей и заметок.
- Постобработка и нормализация: лемматизация, удаление артефактов, исправление ошибок распознавания и объединение фрагментов в связный текст.
- Идентификация языка и кодировки: автоматическое определение языка текста и корректное представление символов в целевой кодировке.
- Интеграция и API: программные интерфейсы для встраивания в приложения, конвейеры ETL и системы поиска с поддержкой пакетной и потоковой обработки.
- Конфигурируемость и расширяемость: поддержка плагинов, пользовательских правил извлечения и обучаемых моделей для специфичных доменов (юридические, медицинские, финансовые документы).
- Экспорт и совместимость форматов: вывод результатов в текстовые файлы, JSON, XML, форматы для индексирования и обмена данными между системами.