Nanonets Document AI — это программный сервис для интеллектуальной обработки документов, сочетающий оптическое распознавание символов (OCR) и методы машинного обучения для автоматического извлечения структурированных данных из сканов, изображений и PDF-файлов. Платформа предназначена для преобразования неструктурированных или полуструктурированных документов в машиночитаемые форматы, упрощая задачи ввода данных, классификации документов и интеграции с бизнес-процессами. В описаниях продукта обычно отмечают возможности обучения моделей на примерах, настройку правил извлечения и поддержку множества языков и форматов входных данных.
Исторически решения такого класса развивались в ответ на потребность автоматизации рутинной обработки документов в финансовых, юридических, страховых и логистических процессах. Nanonets Document AI позиционируется как инструмент для ускорения этих процессов за счёт комбинирования традиционного OCR с подходами глубокого обучения, что позволяет повышать точность распознавания полуструктурированных форм и табличных данных. Если конкретная документация или публичные подробности о внутренней архитектуре сервиса ограничены, это не мешает описать типичную функциональность и сценарии применения, присущие системам класса IDP (intelligent document processing).
- Оптическое распознавание текста (OCR): извлечение текста из изображений и PDF с последующей постобработкой и нормализацией.
- Обучаемые модели извлечения данных: настройка и обучение моделей на примерах для выделения полей, метаданных и значений из документов.
- Классификация документов: автоматическое распределение входящих файлов по типам (счета, накладные, договоры и т.д.).
- Обработка табличных данных: распознавание таблиц и преобразование их в структурированные форматы для последующей аналитики или интеграции.
- Проверка и валидация данных: правила и механизмы контроля качества извлечённой информации, включая валидацию форматов и сопоставление с эталонами.
- Интеграция и API: возможности интеграции с внешними системами через программные интерфейсы для автоматизации рабочих процессов.
- Поддержка мультиязычности: обработка документов на различных языках и адаптация моделей под региональные особенности.
- Настройка рабочих процессов: маршрутизация, утверждение и автоматические действия на основе извлечённых данных для корпоративных сценариев.
- Безопасность и обработка приватных данных: стандартные механизмы управления доступом и конфиденциальности в рамках корпоративного использования (реализация может варьироваться).
- Инструменты ручной проверки: интерфейсы для корректировки и подтверждения извлечённых данных операторами при необходимости.