Trackspacer

Windows
macOS

Сайт: www.wavesfactory.com/plugins/trackspacer

Trackspacer — это аудиоплагин, предназначенный для создания пространственного разделения между дорожками в миксе путём динамической обработки частотного спектра. Он анализирует спектр сигнала-сайдчейна и в реальном времени применяет инвертированную эквализацию к целевой дорожке, освобождая место в частотной области для звуков, требующих приоритетной слышимости. Плагин реализован как инструмент для прозрачного управления маскированием частот без явного изменения громкости с помощью традиционного сайдчейна.

Разработка плагина опирается на методику спектрального измерения и фильтрации: анализатор частот определяет энергетическую плотность входного сигнала в широком диапазоне полос, после чего генерируется обратный эквалайзинговый контур, который применяется к другой дорожке. В результате при появлении элементов сайдчейн-сигнала на определённых частотах целевая дорожка временно теряет энергию именно в этих областях, что позволяет улучшить разборчивость и плотность микса. Trackspacer обычно используется в работе с басом и ударными, вокалом и инструментальными партиями, а также в электронной и поп-музыке для повышения чёткости смешения.

  • Спектральный анализ: непрерывное измерение амплитудно-частотной характеристики входного (сайдчейн) сигнала для определения областей маскирования.
  • Обратная эквализация в реальном времени: генерация и применение инверсного эквалайзингового контура к целевой дорожке с минимальной латентностью.
  • Параметры гибкости: управление глубиной эффекта, скоростью реактивности (attack/release), шириной полос и общим уровнем компенсации.
  • Мультидиапазонная обработка: возможность раздельной настройки обработки для нескольких частотных диапазонов и тонкой подстройки поведения плагина.
  • Прозрачность обработки: минимальные артефакты при корректных настройках, что позволяет сохранять естественность тембров целевой дорожки.
  • Интеграция в DAW: работа в формате плагина на современных цифровых рабочих станциях с поддержкой типичных аудиоформатов и каналов.
  • Практические сценарии: устранение маскирования баса и бочки, выделение вокала, улучшение разборчивости синтетических и живых инструментов.
  • Ограничения: эффективность зависит от качества анализа и настроек; в сложных материалax возможны нежелательные изменения тембра при экстремальных параметрах.
Подробнее