Tonehound — сервис и программный инструмент в области аудиоаналитики и музыкальных технологий, предназначенный для распознавания, классификации и анализа звуковых событий и музыкальных фрагментов. Платформа сочетает методы цифровой обработки сигналов и машинного обучения для извлечения признаков аудиосигнала, определения тональности, темпа, характеристик инструментов и других параметров звука. Продукт ориентирован на применение в музыкальной индустрии, исследовательских проектах и коммерческих службах, где требуется автоматизированная обработка больших массивов аудиоданных.
Исторические сведения о Tonehound ограничены: публично доступная информация фрагментарна, поэтому ниже приведено обобщённое описание функциональности и типичных сценариев использования, основанное на общепринятых подходах в области анализа аудио и доступных описаниях подобных сервисов. Технологически такие системы обычно используют нейронные сети для извлечения спектральных и временных признаков, а также базы эталонных образцов для сравнения и классификации. Интерфейсы могут включать API для интеграции с внешними приложениями и пользовательские инструменты для загрузки и аннотации аудиофайлов.
- Распознавание тональности и мелодии: автоматическое определение тонального центра, ладовой структуры и основных мелодических линий в аудиозаписях.
- Идентификация инструментов: классификация звучания по типу инструментов (ударные, струнные, духовые и т.д.) с выделением активных источников звука.
- Выделение событий и сегментация: обнаружение границ музыкальных фраз, переходов, пауз и отдельных событий в потоке аудиосигнала.
- Извлечение акустических признаков: вычисление спектральных, ритмических и динамических параметров — спектр, MFCC, темп, громкость и др.
- Классификация жанра и настроения: оценка стиля исполнения и эмоциональной окраски композиции на основе обученных моделей.
- Поиск по образцу и сравнение треков: возможность сопоставления фрагментов звука с базой эталонов для поиска похожих записей или обнаружения совпадений.
- Интеграция через API: программные интерфейсы для загрузки аудио, получения результатов анализа и интеграции с внешними приложениями и рабочими процессами.
- Инструменты аннотации и разметки: средства для ручной и полуавтоматической разметки аудиоданных, пригодные для подготовки обучающих наборов и валидации моделей.