Sparsify — инструмент с графическим интерфейсом для автоматической оптимизации нейронных сетей путём разреживания (sparsification), разработанный компанией Neural Magic. Он предоставляет пользователю удобный интерфейс для создания рецептов разреживания моделей, позволяя значительно уменьшить их размер и ускорить вывод при минимальной потере точности. Sparsify ориентирован на специалистов в области машинного обучения, инженеров и разработчиков, которым необходимо быстро и эффективно оптимизировать модели глубокого обучения для развертывания на стандартных процессорах (CPU).
Инструмент позволяет пользователям загружать предварительно обученные модели, применять к ним методы разреживания, такие как обрезка (pruning) и квантование (quantization), и оценивать производительность оптимизированных моделей. Результатом работы является рецепт разреживания, который можно интегрировать в процесс обучения модели для последующего использования. Sparsify поддерживает работу с популярными фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch, TensorFlow и Keras, а также предоставляет возможность экспорта моделей в формат ONNX для дальнейшего использования в различных средах.
- Графический интерфейс для автоматического разреживания нейронных сетей.
- Создание рецептов разреживания для интеграции в процесс обучения.
- Поддержка фреймворков PyTorch, TensorFlow, Keras и формата ONNX.
- Оценка производительности оптимизированных моделей в реальном времени.
- Применение методов обрезки и квантования для уменьшения размера модели и ускорения вывода.
- Возможность локального развертывания и использования без необходимости подключения к облачным сервисам.