Plogue ARTSampler — программный сэмплер и виртуальный инструмент, разработанный компанией Plogue. Программное обеспечение ориентировано на воспроизведение, управление и обработку библиотек сэмплов в музыкальном производстве и живом исполнении. ARTSampler использует движок, совместимый с форматом ARIA Engine, и поддерживает распространённые форматы сэмплов и инструментов, включая SFZ, что позволяет загружать как коммерческие, так и пользовательские наборы сэмплов.
Продукт сочетает в себе функциональность традиционных семплеров с возможностями современных программных инструментов: многослойную маршрутизацию исходных звуков, гибкую систему огибающих и фильтрации, а также модуляцию для создания динамичных тембров. ARTSampler может использоваться как автономное приложение и как плагин в цифровых аудиостанциях (DAW), предоставляя управление артикуляцией, клавиатурной разметкой, полифонией и эффектами в рамках одного инструмента.
- Поддержка форматов: совместимость с SFZ и другими распространёнными форматами сэмплов, что обеспечивает загрузку коммерческих и пользовательских библиотек.
 - Движок воспроизведения: использование ARIA Engine для точного и высококачественного семплирования.
 - Многослойность и зоны: настройка зон воспроизведения, велосити‑слоёв и распределения по клавиатуре.
 - Модуляция и огибающие: гибкие огибающие и источники модуляции для управления громкостью, фильтрацией и другими параметрами во времени.
 - Фильтры и эффекты: встроенные фильтры, реверберация, задержка и другие эффекты для обработки звука внутри инструмента.
 - Артикуляция и контроллеры: поддержка контроллеров MIDI для управления артикуляцией, пробивной динамикой и переходами между слоями.
 - Интеграция с DAW: работа в виде плагина в популярных цифровых студиях и поддержка стандартных форматов плагинов.
 - Гибкая маршрутизация: возможность разделения выходов, группирования голосов и настройки полифонии.
 - Управление библиотеками: организация и загрузка больших наборов сэмплов, поддержка метаданных и пресетов инструментов.
 - Производительность: оптимизации для эффективного использования ресурсов процессора и оперативной памяти при работе с крупными библиотеками.