Palisade — частная программная компания, специализирующаяся на разработке инструментов для количественного анализа рисков, принятия решений и оптимизации. Наиболее известна благодаря продуктам для проведения Монте‑Карло моделирования, деревьев решений и стохастической оптимизации, которые интегрируются с электронными таблицами, в частности с Microsoft Excel. Программные решения компании применяются в финансах, страховании, энергетику, производстве, управлении проектами и других областях, где требуется моделирование неопределённости и сравнение альтернатив с учётом вероятностных распределений.
Исторически Palisade вышла на рынок с набором дополнений к Excel, расширяющих возможности вычислений за счёт генерации случайных сценариев, анализа чувствительности и оценки распределений результатов. Продукты компании предоставляют пользователю средства для построения вероятностных моделей, визуализации распределений выходных показателей и проведения ранжирования факторов по влиянию. При ограниченности публично доступной детальной корпоративной информации в источниках, описывающих организационную структуру и коммерческие детали, типичные описания концентрируются на функциональности программного обеспечения и областях применения.
- Монте‑Карло моделирование: генерация случайных сценариев для оценки распределения возможных результатов при заданных входных распределениях.
 - Деревья решений и анализ сценариев: визуализация последовательностей решений и вероятностных исходов с расчётом ожидаемой полезности или стоимости вариантов.
 - Анализ чувствительности: методы ранжирования входных переменных по вкладу в изменчивость выходных показателей, включая корреляционные и частные сценарные анализы.
 - Оптимизация: инструменты для нахождения оптимальных решений в условиях неопределённости, включая стохастические и детерминированные оптимизаторы.
 - Интеграция с Excel: работа в среде электронных таблиц для использования существующих моделей и формул без необходимости переписывать логику в отдельном приложении.
 - Визуализация результатов: гистограммы распределений, кумулятивные кривые, таблицы сводных статистик и отчёты для принятия решений.
 - Поддержка пользовательских распределений и зависимостей: возможность задавать эмпирические, аналитические распределения и корреляцию между переменными.