Palantir Gotham — программная платформа, разработанная компанией Palantir Technologies, предназначенная для интеграции, анализа и визуализации больших объёмов данных, включая разрозненные и неоднородные источники. Платформа ориентирована прежде всего на государственные органы, службы безопасности, разведку, правоохранительные органы и оборону. Gotham позволяет собирать данные из разных систем и форматов, приводить их к единой структуре, создавать онтологии, строить связи между сущностями, событиями и объектами, а также проводить поисковые, аналитические и визуальные операции над этими данными.
История Gotham восходит к миссиям, в которых необходимо было объединять данные разведки, контртеррористической деятельности и национальной безопасности. Gotham стала развиваться как система, способная не только хранить данные, но и поддерживать расследования, ситуационную осведомлённость, оперативное принятие решений. Платформа используется разведывательными агентствами, оборонными ведомствами и службами реагирования на чрезвычайные ситуации в ряде стран. Хотя детальные внутренние характеристики и уровень доступа к Gotham часто засекречены, в общедоступных описаниях подчёркиваются её возможности по объединению данных, построению модели отношений и поддержке сложных гипотез и сценариев.
- Интеграция данных: сбор и унификация данных из множества источников, включая структурированные и неструктурированные данные.
 - Онтологии и управление сущностями: создание абстракций «сущность-событие-объект», определение отношений между ними для построения смысловой модели.
 - Поиск и обнаружение связей: средства семантического поиска и анализа, позволяющие выявлять скрытые связи между людьми, местами, вещами и событиями.
 - Аналитика в реальном времени и моделирование сценариев: оперативное отслеживание ситуаций, прогнозирование возможных разворотов, помощь в ситуационном осознании и принятии решений.
 - Визуализация и карта связей: представление данных в графиках, геопространственных визуализациях, отображение сети связей между объектами.
 - Безопасность и контроль доступа: тонкая гранулярная модель доступа к данным, контроль за тем, кто и какие данные может видеть и изменять, системы аудита и маркировки данных.
 - Совместная работа и расследования: возможность работать с гипотезами, обмениваться результатами, объединять усилия аналитиков или служб с разным уровнем допуска.
 - Поддержка миссий национальной безопасности и реагирования на угрозы: использование в задачах контртеррористической разведки, криминальных расследований, координации в чрезвычайных ситуациях и оборонных операциях.