jamovi — это свободная открытая статистическая среда с графическим интерфейсом, разработанная для упрощения выполнения статистического анализа и визуализации данных. Программное обеспечение представляет собой автономное приложение, которое сочетает удобный интерфейс, табличное представление данных и встроенные аналитические модули, позволяя пользователям выполнять описательную статистику, проверку гипотез, регрессионный анализ и построение графиков без необходимости программирования. Архитектура системы предусматривает расширяемость за счёт модулей, что позволяет сообществу добавлять специализированные методы и визуализации.
Проект ориентирован на академических пользователей, преподавателей и исследователей, которым требуется доступный инструмент для обучения статистике и проведения воспроизводимых анализов. jamovi использует язык R для расчётов в задней части системы, при этом основной пользователь взаимодействует с приложением через визуальные элементы управления и диалоги. Интерфейс объединяет таблицы данных, элементы управления анализом и окно результатов, в котором формируются отчёты и графики, удобные для экспорта в документы и презентации.
- Графический интерфейс: интуитивно понятная рабочая среда с табличным вводом и диалоговыми окнами для выбора методов и параметров анализа.
- Статистические методы: набор стандартных процедур, включая описательную статистику, t‑тесты, ANOVA, корреляцию и линейную регрессию.
- Визуализация: встроенные инструменты для построения гистограмм, коробчатых диаграмм, точечных графиков и других типичных для статистики визуализаций.
- Расширяемость через модули: поддержка установки дополнительных модулей, реализующих специализированные методы и отчёты, написанных с использованием R.
- Интеграция с R: использование R в качестве вычислительного ядра, что обеспечивает доступ к проверенным статистическим реализациям и пакетам.
- Воспроизводимость: автоматическое формирование отчётов и журналов операций, упрощающее документирование анализа и повторное воспроизведение результатов.
- Экспорт и совместимость: экспорт таблиц и графиков в распространённые форматы для включения в отчёты и публикации.
- Межплатформенность: распространение в виде приложений для различных операционных систем, что облегчает использование в разных вычислительных средах.
- Ориентация на обучение: удобство для преподавания статистики благодаря простоте интерфейса и наглядности результатов.
- Сообщество и документация: наличие пользовательской документации и сообщества разработчиков и пользователей, поддерживающего развитие набора модулей и примеров использования.