AcaStat — программное обеспечение для базовой статистической обработки данных, предназначенное для выполнения описательной статистики, кросстабуляций, корреляционного анализа, t‑тестов, регрессий и других распространённых процедур. Приложение ориентировано на пользователей, которым требуются простые и доступные инструменты для анализа данных без необходимости в сложной конфигурации или глубоких навыках программирования. Интерфейс обычно предусматривает ввод данных вручную и импорт таблиц в распространённых форматах, таких как CSV.
История разработки и распространённость AcaStat описаны в ограниченном объёме в общедоступных источниках; подробной публичной документации и широкой рецензируемой информации может быть недостаточно. В связи с этим в описаниях часто указывается набор типичных возможностей, присущих программам данного класса: удобное управление переменными, базовая обработка пропусков, форматы вывода в виде текстовых таблиц и стандартных графиков. Такие характеристики делают программу пригодной для учебных целей, небольших прикладных исследований и оперативной обработки данных.
- Ввод и импорт данных: поддержка ручного ввода и импорт файлов CSV/таблиц.
- Форматирование переменных: определение типов переменных, кодирование и переименовывание переменных.
- Описательная статистика: частоты, процентили, средние, медианы, стандартные отклонения и сводные таблицы.
- Кросстабуляции: таблицы сопряжённости с частотами и процентами, расчёт χ² и связанных показателей.
- Корреляционный анализ: парные корреляции (Пирсон, Спирмен) и матрицы корреляций.
- Т‑тесты: независимые и связанные выборки, проверка гипотез о средних.
- Регрессионный анализ: простая линейная регрессия и множественная регрессия с выводом коэффициентов и стандартных ошибок.
- Визуализация: базовые графики (гистограммы, диаграммы рассеяния, боксплоты) для иллюстрации распределений и связей.
- Экспорт и сохранение: сохранение выводов в виде текстовых таблиц и графиков, экспорт результатов в распространённые форматы.
- Простота и доступность: ориентированность на пользователей с минимальным опытом статистики и отсутствие сложных настроек.