Infrrd — частная технологическая компания, специализирующаяся на решениях для интеллектуальной обработки документов (IDP) и распознавания текста с применением машинного обучения (ML‑OCR). Платформа компании предназначена для автоматизированного извлечения структурированных данных из разнообразных и нестандартизованных документов, включая счета, договоры, чертежи, страховые и ипотечные документы, а также для последующей пост‑обработки извлечённой информации с применением правил и моделей качества данных.
Компания разрабатывает набор инструментов и сервисов, объединяющих методы компьютерного зрения, обработки естественного языка и машинного обучения для повышения точности извлечения данных в сложных сценариях. В случае ограниченности публичной информации о корпоративной истории или организационной структуре, описание сфокусировано на функциональных возможностях платформы и типичных сценариях применения, которые характерны для решений класса IDP.
- Автоматическое извлечение данных: извлечение полей и значений из разных типов документов с учётом вариативности форматов и шаблонов.
- ML‑OCR: распознавание символов и структур на документах с использованием обучаемых моделей, устойчивых к шуму, нечеткой печати и сложной вёрстке.
- Обработка нестандартизованных документов: поддержка документов без фиксированных шаблонов, в том числе сканированных изображений и фотографий.
- Пост‑обработка и валидация: применение правил валидации, нормализации значений и логических проверок для повышения качества данных.
- Интеграция с бизнес‑процессами: возможности по подключению к системам учёта, ECM, RPA и другим корпоративным приложениям для передачи и согласования извлечённых данных.
- Адаптивное обучение: механизмы дообучения моделей и корректировки классификаторов на основе обратной связи от пользователей и учётных выборок.
- Поддержка отраслевых сценариев: специализированные решения для финансовых, страховых, ипотечных и производственных процессов с учётом регуляторных и доменных требований.
- Инструменты контроля качества: дашборды и метрики точности извлечения, возможности ручной корректировки и трассируемость изменений.
- Безопасность и управление доступом: функции разграничения прав, шифрования данных и соблюдения корпоративных политик при обработке конфиденциальных документов.
- Гибкость развертывания: варианты облачного, гибридного и локального развёртывания в зависимости от требований к безопасности и интеграции.