Hyperscience

Сайт: www.hyperscience.ai

Hyperscience — программная платформа на базе методов машинного обучения, предназначенная для автоматизации обработки документов и распознавания информации из неструктурированных форм и текстов. Продукт ориентирован на конвертацию бумажных и цифровых документов в структурированные данные для последующей интеграции в корпоративные информационные системы. В описаниях отмечается использование алгоритмов компьютерного зрения и обработки естественного языка для распознавания символов, идентификации полей и извлечения значимых сущностей.

Платформа разрабатывается как решение для повышения эффективности бизнес-процессов, связанных с вводом данных, верификацией и маршрутизацией документов. Типичные сценарии применения включают автоматизацию обработки счетов, заявлений, анкет, отчетности и других форм, где требуется извлечение структурированной информации из разнообразных шаблонов и форм. В случаях, когда публичная информация ограничена, описание фокусируется на общем назначении и характерных функциональных возможностях подобных систем.

  • Распознавание текста (OCR): преобразование изображений и сканированных документов в машинно-читаемый текст с поддержкой различных шрифтов и языков.
  • Классификация документов: автоматическое определение типа документа или формы для последующей маршрутизации и обработки.
  • Извлечение полей и сущностей: выделение структурированных данных (имена, даты, суммы, идентификаторы) из неструктурированных источников.
  • Обработка нестандартных форм: адаптация к вариативности шаблонов, заполненных вручную или автоматически, с учетом шумов и дефектов сканирования.
  • Валидация и коррекция данных: встроенные механизмы проверки корректности извлечённых значений и возможность ручной проверки для повышения качества.
  • Интеграция с бизнес-системами: экспорт структурированных данных в форматы и интерфейсы для ERP, CRM, систем управления документами и конвейеров обработки.
  • Настраиваемые рабочие процессы: поддержка правил маршрутизации, автоматизации и смешанного (человеко-машинного) процесса утверждения.
  • Масштабируемость и развертывание: варианты локального и облачного развертывания для обеспечения требований безопасности и производительности.
Подробнее