FeedCheck — программная платформа для агрегирования, централизованного хранения и управления пользовательскими отзывами о продуктах и услугах. Платформа предназначена для сбора данных из множества источников, нормализации форматов, анализа тональности и представления результатов в виде свода показателей для команд по продукту, маркетингу и поддержке. В публичных источниках отсутствует детальная информация о конкретных исторических датах создания и корпоративной структуре FeedCheck, поэтому в описании приведены общие характеристики и типичные сценарии использования таких систем.
Программные решения подобного типа реализуют интеграции с торговыми площадками, маркетплейсами, социальными сетями и системами отзывов, обеспечивая фильтрацию дубликатов, категоризацию тем и вычисление агрегированных метрик. Основные компоненты включают сборщик данных, модуль предобработки и нормализации, аналитический движок с алгоритмами обработки естественного языка и интерфейс для мониторинга и оперативного реагирования на обратную связь.
- Агрегация источников: сбор отзывов и оценок с различных платформ и каналов, включая маркетплейсы, сайты отзывов и социальные сети.
- Нормализация данных: приведение разных форматов отзывов к единому представлению, удаление дубликатов и корректировка метаданных.
- Анализ тональности: автоматическое определение положительной, нейтральной или отрицательной тональности комментариев с возможностью настройки порогов.
- Тематическая категоризация: выделение ключевых тем и проблемных областей с использованием методов обработки естественного языка.
- Агрегированные метрики: расчёт показателей трендов удовлетворённости, распределения оценок и динамики упоминаний по продуктам и версиям.
- Инструменты реагирования: шаблоны ответов, маршрутизация обращений к ответственных команд и отслеживание статуса резолюции проблем.
- Отчётность и экспорт: формирование регулярных отчётов, выгрузка данных в стандартных форматах и подготовка сводных таблиц для аналитики.
- Настраиваемые оповещения: уведомления о резком росте негативных отзывов, появлении новых критических тем или изменении ключевых метрик.
- Конфиденциальность и соответствие: механизмы анонимизации данных и соблюдение правил обработки персональной информации в зависимости от юрисдикции.
- Интеграции и API: возможности для подключения внешних систем аналитики, CRM и сервисов автоматизации через программные интерфейсы.