AdSpyder — это программный продукт в виде расширения браузера и веб-сервиса, предназначенный для сбора, систематизации и анализа рекламных креативов из публичных библиотек и открытых источников. Приложение ориентировано на специалистов по цифровому маркетингу, аналитиков и конкурентных исследователей, предоставляя инструменты для сохранения объявлений, экспорта данных и изучения успешных кампаний конкурентов. В описаниях продукта отмечается фокус на агрегировании визуальных и текстовых элементов объявлений, метаданных о показах и таргетинге, а также на возможности последующего анализа в сторонних сервисах.
Источники данных, с которыми может взаимодействовать AdSpyder, включают публичные рекламные каталоги социальных платформ и публично доступные библиотеки объявлений. При отсутствии подробной публичной информации о конкретной реализации AdSpyder в общедоступных реестрах, в тексте отражён типовой набор функций и сценариев использования, характерных для аналогичных инструментов рынка. Описание даёт нейтральную картину возможностей без оценочных суждений и коммерческой рекламы.
- Сбор креативов: импорт изображений, заголовков, описаний и форматов объявлений из публичных библиотек и страниц, автоматическая агрегация материалов по заданным критериям.
- Каталогизация и метаданные: хранение объявлений с сопутствующими метаданными (дата публикации, платформа, целевая аудитория, язык), поиск и фильтрация по ключевым параметрам.
- Экспорт данных: экспорт таблиц и списков объявлений в формате, совместимом с Google Sheets и другими табличными сервисами для дальнейшего анализа.
- Аналитика эффективности: инструменты для сравнения креативов, выявления повторяющихся приёмов в эффективных кампаниях и построения временных рядов использования форматов.
- Поиск конкурентных кампаний: функции поиска и мониторинга по брендам, ключевым словам и категориям для обнаружения успешных примеров и трендов в рекламных стратегиях.
- Сохранение и заметки: возможность сохранять выбранные объявления в коллекции с пометками и комментариями для командной работы и внутренней базы знаний.
- Фильтрация по таргетингу: отбор объявлений по демографическим и географическим признакам, наличию определённых ключевых слов или креативных форматов.
- Интеграция с рабочими процессами: экспорт и обмен данными, совместимость с системами управления проектами и аналитическими инструментами для встраивания в маркетинговые процессы.
- Безопасность и соблюдение правил: функции управления доступом к собранным данным и соблюдение публичных политик использования данных платформ-источников.