DataSpell — интегрированная среда разработки (IDE), предназначенная для анализа данных и прототипирования моделей машинного обучения. Разработанная компанией JetBrains, она ориентирована на специалистов в области науки о данных, предлагая инструменты для работы с Jupyter-ноутбуками, Python, R и SQL. DataSpell была официально представлена в ноябре 2021 года и с тех пор регулярно обновляется, включая новые функции и улучшения.
Основная цель DataSpell — предоставить пользователям удобную и мощную среду для исследования данных, разработки и тестирования моделей машинного обучения, а также для работы с различными источниками данных. В отличие от других IDE JetBrains, таких как PyCharm, DataSpell фокусируется на интерактивной работе с данными и визуализации, обеспечивая более глубокую интеграцию с инструментами анализа данных.
- Поддержка Jupyter-ноутбуков: полноценная работа с локальными и удалёнными ноутбуками, включая поддержку R-кернела.
- Интеграция с базами данных: возможность подключения к различным СУБД, выполнение SQL-запросов и визуализация результатов.
- Многоязыковая поддержка: работа с Python и R, включая возможности для статистического анализа и визуализации данных.
- Поддержка виртуальных сред: интеграция с Conda, Docker и другими инструментами для управления зависимостями и окружениями.
- Интерактивная визуализация: встроенные инструменты для отображения графиков и таблиц, поддержка библиотек Matplotlib, Seaborn и других.
- Инструменты для отладки: возможности для пошагового выполнения кода, анализа ошибок и оптимизации производительности.
- Интеграция с Git: поддержка систем контроля версий для управления проектами и совместной работы.
- Поддержка AI и машинного обучения: инструменты для разработки и тестирования моделей, включая интеграцию с библиотеками TensorFlow, PyTorch и другими.