RKWard

Бесплатно
Открытый исходный код
Windows
macOS
Linux

Сайт: rkward.kde.org

RKWard — это интегрированная среда разработки (IDE) и графический интерфейс (GUI) для языка программирования R, ориентированный на статистический анализ и визуализацию данных. Разработанный сообществом KDE, RKWard стремится объединить мощь R с удобством использования, характерным для коммерческих статистических пакетов. Программа написана на C++ и использует библиотеки KDE/Qt, что обеспечивает кросс-платформенную совместимость с операционными системами Linux, Windows, macOS и BSD.

Основной целью RKWard является предоставление прозрачного и расширяемого интерфейса к R, который будет удобен как для опытных пользователей, так и для тех, кто не знаком с программированием. Программа предлагает графические диалоги для выполнения статистических анализов, а также интегрированные инструменты для редактирования данных, написания и выполнения скриптов, управления рабочим пространством и визуализации результатов. В отличие от некоторых других GUI для R, RKWard сохраняет гибкость и мощь оригинальной среды R, позволяя пользователям по мере необходимости переходить к командной строке и писать собственные функции.

  • Графический интерфейс: предоставляет диалоговые окна для выполнения статистических анализов и построения графиков.
  • Редактор данных: позволяет редактировать данные в табличном виде, аналогичном электронным таблицам.
  • Подсветка синтаксиса и автодополнение: помогает при написании кода, улучшая читаемость и ускоряя процесс разработки.
  • Импорт данных: поддерживает импорт данных из различных форматов, таких как SPSS, Stata, CSV и Excel через пакет rio.
  • Управление пакетами: позволяет устанавливать, обновлять и управлять R-пакетами непосредственно из интерфейса.
  • Браузер рабочего пространства: предоставляет доступ к загруженным объектам, функциям и переменным в R.
  • Предварительный просмотр графиков: позволяет просматривать результаты визуализации до их сохранения.
  • История команд: сохраняет историю выполненных команд, что облегчает повторное использование кода.
  • Модульная архитектура: поддерживает расширение функциональности через плагины, позволяя пользователям добавлять новые возможности.
Подробнее