IBM SPSS Modeler

Бесплатно
Windows
macOS
Linux

Сайт: www.ibm.com/products/spss-modeler

IBM SPSS Modeler — это интегрированная среда для визуального анализа данных и построения предсказательных моделей, разработанная компанией IBM. Она предоставляет широкий спектр инструментов для обработки, анализа и визуализации данных, ориентированных на пользователей без глубоких знаний в программировании. SPSS Modeler поддерживает методологию CRISP-DM, что позволяет эффективно управлять процессом анализа данных от начальной подготовки до развертывания моделей.

Программа включает в себя визуальный интерфейс, который облегчает создание аналитических потоков с помощью перетаскивания узлов, каждый из которых выполняет определённую задачу, такую как чтение данных, их обработка, моделирование или вывод результатов. SPSS Modeler поддерживает работу с различными источниками данных, включая базы данных, файлы и облачные хранилища, а также интеграцию с такими технологиями, как Python, R, Hadoop и Apache Spark, что расширяет возможности анализа и обработки больших данных.

  • Визуальный интерфейс: создание аналитических потоков без необходимости программирования.
  • Методология CRISP-DM: поддержка полного цикла анализа данных от подготовки до развертывания.
  • Интеграция с Python и R: возможность использования скриптов на Python и R для расширения функциональности.
  • Поддержка Hadoop и Apache Spark: обработка и анализ больших данных с использованием распределённых вычислений.
  • Моделирование: широкий выбор алгоритмов для классификации, регрессии, кластеризации и ассоциации.
  • Автоматическая подготовка данных: инструменты для очистки, трансформации и подготовки данных к анализу.
  • Развертывание моделей: возможности для внедрения моделей в производственные системы и автоматизации принятия решений.
  • Поддержка неструктурированных данных: анализ текстовых данных с использованием технологий обработки естественного языка (NLP).
  • Масштабируемость: возможность работы с большими объёмами данных и распределёнными вычислениями.
  • Поддержка различных форматов данных: работа с различными типами данных, включая структурированные и неструктурированные.
Подробнее