ClearStory Data — платформа бизнес-аналитики и подготовки данных, предназначенная для объединения разнородных источников, очистки и гармонизации данных, а также для ускорения извлечения аналитических инсайтов и совместной работы бизнес-пользователей. Решение сочетает механизмы интеграции данных, автоматизированной подготовки и обогащения наборов данных с инструментами визуального анализа, позволяя аналитикам и неформальным пользователям быстро создавать согласованные представления корпоративной информации.
Платформа разрабатывалась как инструмент для работы с разнотипными данными: табличными, файловыми, облачными базами и потоковыми источниками. В доступных описаниях отмечается набор функциональных компонентов для обнаружения соответствий между полями, устранения дубликатов, нормализации значений и объединения записей по схожим сущностям. Информации о полномировом охвате и специфических версиях продукта в публичных источниках ограничено; описание ниже суммирует общую назначенную функциональность и типичные сценарии использования, характерные для решений этого класса.
- Интеграция источников: подключение и объединение данных из разнообразных внутренних и внешних систем, баз данных, файловых хранилищ и облачных сервисов.
- Подготовка и очистка данных: инструментальные средства для профилирования данных, удаления дубликатов, исправления ошибок и нормализации форматов.
- Гармонизация и объединение сущностей: механизмы сопоставления и объединения записей, основанные на правилах соответствия и алгоритмах приблизительного сравнения.
- Автоматическое обнаружение инсайтов: автоматизированные процессы выявления аномалий, трендов и корреляций, поддерживающие предварительное исследование данных.
- Визуальный анализ и отчёты: средства построения интерактивных визуализаций и панелей, ориентированные на совместное использование результатов между командами.
- Коллаборация: функции совместного комментирования, совместного редактирования рабочих наборов и публикации аналитических материалов для бизнес-пользователей.
- Автоматизация рабочих процессов: возможности планирования и автоматического выполнения задач по обновлению, трансформации и распространению данных и отчётов.
- Управление качеством данных: набор метрик и правил для мониторинга целостности и пригодности данных для аналитики.