Yandex DataLens — облачный сервис бизнес‑аналитики, разработанный для визуализации, анализа и совместного использования данных. Платформа предназначена для объединения разнородных источников данных, построения аналитических моделей и интерактивных дашбордов, которые помогают пользователям исследовать данные и принимать решения на их основе. Интерфейс ориентирован на создание визуализаций без необходимости глубоких навыков программирования, при этом поддерживается возможность использования SQL‑запросов и настройки вычисляемых полей для более гибкой подготовки данных.
Сервис позволяет подключать как облачные, так и локальные источники данных, настроить регулярное обновление таблиц и сохранять исторические срезы. В функциональность входят средства для агрегации, фильтрации и трансформации данных, а также готовые типы диаграмм и настраиваемые элементы визуализации. DataLens поддерживает механизмы управления доступом и совместной работы: создание общих дашбордов, разграничение прав просмотра и редактирования, экспорт отчетов и встраивание визуализаций в сторонние приложения.
- Подключение источников: интеграция с базами данных, облачными хранилищами и файловыми источниками; коннекторы для популярных СУБД и облачных сервисов.
- Моделирование данных: подготовка и объединение таблиц, создание связей между наборами данных, вычисляемые поля и преобразования на уровне модели.
- Визуализации: набор стандартных диаграмм (линейные, столбчатые, круговые, карты, тепловые матрицы и др.) с возможностью кастомизации внешнего вида и поведения.
- Дашборды: интерактивные панели с фильтрами, параметрами и динамическими элементами для презентации ключевых показателей и аналитических срезов.
- Запросы и вычисления: поддержка SQL‑запросов, агрегированных вычислений и временных функций для построения сложных метрик и KPI.
- Автоматизация обновлений: планирование загрузки и обновления данных, кеширование результатов для ускорения отображения.
- Управление доступом: ролевые настройки, управление правами на уровне проектов и дашбордов, аудит действий пользователей.
- Совместная работа: совместное использование отчетов и дашбордов, экспорт в популярные форматы и встраивание в внешние интерфейсы.
- Масштабируемость и безопасность: возможности для работы с большими объёмами данных, настройки сетевой безопасности и шифрования при передаче данных.
- Документирование и поддержка: встроенные подсказки и справка по инструментам визуализации и модели доступа для администрирования сервисом.