Dundas BI — веб‑ориентированная платформа для бизнес‑аналитики и визуализации данных, предназначенная для создания интерактивных дашбордов, отчетов и встраиваемой аналитики. Платформа объединяет средства подготовки данных, визуализации, построения панелей мониторинга и управления доступом, обеспечивая централизованную среду для аналитических задач в организациях различных размеров. Dundas BI реализует подход, сочетающий drag‑and‑drop конструктор визуализаций и гибкие возможности настройки представлений данных.
Исторически продукт развивался как коммерческое решение для корпоративной аналитики и интеграции с разными источниками данных, включая реляционные базы данных, хранилища данных и облачные источники. Платформа поддерживает работу в браузере без необходимости установки клиентского ПО, предлагает механизмы кэширования и оптимизации запросов для повышения производительности при работе с большими объёмами данных. В описаниях продукта подчёркивается ориентированность на создание интерактивных отчётов и возможность встраивания аналитических компонентов в сторонние приложения.
- Визуализация данных: набор типовых и настраиваемых диаграмм, таблиц и визуальных элементов для создания интерактивных представлений.
- Конструктор дашбордов: интерфейс drag‑and‑drop для компоновки панелей мониторинга с возможностью взаимодействия между виджетами.
- Подготовка данных: инструменты для подключения, очистки, трансформации и объединения данных из нескольких источников.
- Встраиваемая аналитика: компоненты и API для интеграции визуализаций и дашбордов в внешние веб‑приложения.
- Управление доступом и безопасность: механизмы аутентификации, разграничения прав и контроля доступа к данным и объектам платформы.
- Отчётность: создание статических и интерактивных отчетов с возможностью экспорта в распространённые форматы.
- Планирование и оповещения: функции автоматической отправки отчётов и уведомлений по заданным правилам и расписанию.
- Масштабируемость и производительность: оптимизация запросов, кэширование и возможности масштабирования для работы с большим объёмом данных.
- Многообразие подключений: поддержка популярных баз данных, облачных хранилищ и файловых источников данных.
- Кастомизация и расширяемость: настройки внешнего вида, поведенческих сценариев и расширения через API и пользовательские компоненты.