AppMetrica — это бесплатная платформа мобильной аналитики, разработанная Яндексом для отслеживания и анализа поведения пользователей в мобильных приложениях. С момента своего публичного запуска в 2014 году сервис зарекомендовал себя как мощный инструмент для разработчиков и маркетологов, предоставляя широкий спектр функций для мониторинга установок, событий в приложении, стабильности работы и эффективности push-кампаний. AppMetrica поддерживает популярные мобильные платформы, включая Android и iOS, и предоставляет SDK для интеграции в приложения.
Платформа предлагает отчёты в реальном времени, позволяя пользователям оперативно получать информацию о ключевых показателях приложения. Все функции доступны бесплатно, что делает AppMetrica привлекательным решением для разработчиков и компаний с ограниченным бюджетом на аналитику. Сервис поддерживает интеграцию с другими продуктами Яндекса, такими как DataLens, для расширенной визуализации и анализа данных.
- Отслеживание установок и источников трафика: позволяет анализировать, откуда приходят пользователи и какие каналы приводят к установкам приложения.
- Сбор и анализ событий в приложении: предоставляет возможность отслеживать действия пользователей внутри приложения, такие как клики, просмотры экранов и другие взаимодействия.
- Мониторинг стабильности: включает в себя сбор статистики о сбоях и ошибках в приложении, что помогает выявлять и устранять технические проблемы.
- Push-уведомления: позволяет создавать и отправлять push-уведомления пользователям приложения, а также отслеживать их эффективность.
- Анализ доходности: предоставляет инструменты для оценки финансовых показателей приложения, включая ARPU (средний доход на пользователя) и ARPPU (средний доход на платящего пользователя).
- Инсайты: функция, автоматически анализирующая ключевые показатели приложения и уведомляющая о значимых изменениях, позволяя оперативно реагировать на изменения в поведении пользователей.
- Сегментация аудитории: возможность группировать пользователей по различным признакам, таким как поведение, демография и другие параметры, для более точного анализа и таргетинга.
- Воронки и когортный анализ: инструменты для анализа этапов, на которых пользователи отсеиваются, и оценки удержания пользователей с течением времени.