MathParser.org-mXparser — это библиотека для парсинга и вычисления математических выражений, реализованная для нескольких языков и платформ, включая Java, C#, C++, Kotlin и Android. Проект предназначен для динамического разбора строк с математическими формулами и их последующего численного или символьного вычисления в приложениях различного назначения. Библиотека поддерживает базовые арифметические операции, стандартные математические функции и константы, а также предоставляет механизмы для определения пользовательских функций и констант в рантайме.
В доступных описаниях проект позиционируется как легковесное и расширяемое средство для встраивания выражений в программное обеспечение, учебные утилиты и вычислительные системы. Исторические детали разработки и полная хронология изменений в открытом виде могут быть ограничены в публичных источниках; тем не менее, функциональные характеристики и сценарии применения библиотеки хорошо описываются в технической документации и примерах использования: обработка входных строк, синтаксический анализ, вычисление значений и обработка ошибок разбора.
- Поддержка языков и платформ: готовые реализации и порты для Java, .NET (C#), C++, Kotlin и мобильной платформы Android.
- Парсинг выражений: разбор строковых представлений математических выражений с учётом приоритетов операций и скобок.
- Базовые операции и функции: арифметические операции, тригонометрические, экспоненциальные, логарифмические и другие стандартные функции.
- Константы: встроенные математические константы с возможностью добавления пользовательских.
- Пользовательские функции: определение и регистрация функций пользователем во время выполнения для последующего использования в выражениях.
- Суммирование и интегралы: средства для численного суммирования и вычисления определённых интегралов (включая приближённые методы там, где это применимо).
- Обработка ошибок: сообщения и коды ошибок при синтаксических и семантических ошибках в выражениях.
- Расширяемость: API позволяет добавлять собственные парсеры, функции и обработчики вычислений.
- Настраиваемость точности: параметры для управления численной точностью и поведением при граничных значениях.
- Примеры и документация: набор примеров использования и описаний основных методов для быстрого интегрирования в проекты.