Microsoft Excel Analysis ToolPak

Бесплатно
Windows
macOS
Android
iOS

Сайт: support.microsoft.com/en-us/office/load-the-analysis-toolpak-in-excel-6a63e598-cd6d-42e3-9317-6b40ba1a66b4

Microsoft Excel Analysis ToolPak — надстройка для табличного процессора Microsoft Excel, предоставляющая набор инструментов для статистического анализа, инженерных и финансовых вычислений. Она предназначена для расширения стандартных функций программы за счёт готовых процедур, выполняющих регрессию, дисперсионный анализ, преобразования данных, тесты значимости и другие распространённые методы анализа. Надстройка поставляется с некоторыми версиями Excel или доступна для установки отдельно и применяется в прикладной статистике, научных исследованиях и инженерии для автоматизации повторяющихся расчётов.

Исторически ToolPak возникла как способ предоставить пользователям Excel простые в использовании реализации статистических алгоритмов без необходимости писать макросы или сложные формулы. Интерфейс надстройки реализует диалоговые окна для ввода диапазонов данных и параметров анализа, после чего результаты выводятся в виде таблиц внутри рабочей книги. Хотя ToolPak обеспечивает удобные инструменты для базовых и среднеуровневых задач, для высокоспециализированного анализа или больших наборов данных часто используются отдельные статистические пакеты или дополнительные надстройки.

  • Регрессионный анализ: множественная и простая линейная регрессия с оценками коэффициентов, стандартных ошибок и статистик значимости.
  • Анализ дисперсии (ANOVA): однофакторные и многофакторные схемы для сравнения средних и анализа взаимодействий.
  • Тесты значимости: t‑тесты для независимых и связанных выборок, F‑тесты для сравнения дисперсий.
  • Корреляция и ковариация: вычисление матриц корреляции и ковариации для набора переменных.
  • Гистограммы и частотные распределения: создание таблиц частот и гистограмм на основе заданных интервалов.
  • Преобразования данных: логарифмические и прочие преобразования, стандартные процедуры нормализации и стандартизации.
  • Прогнозирование и тренды: методы скользящего среднего и экспоненциального сглаживания для временных рядов.
  • Дискретные распределения: вычисление вероятностей и характеристик биномиального, пуассоновского и нормального распределений.
  • Параметры вывода: гибкая настройка формата вывода, включающая дополнительные статистические показатели и остаточные диаграммы.
  • Интеграция с макросами: возможность автоматизации последовательностей анализа через встроенный язык макросов Excel.
Подробнее