2OCR — бесплатный онлайн-инструмент для оптического распознавания текста (OCR), предназначенный для извлечения текста из изображений и растровых документов. Сервис ориентирован на простое и быстрое преобразование фотографий документов, скриншотов и отсканированных страниц в редактируемый текст без обязательной регистрации. В доступных описаниях подчёркивается удобство загрузки файлов и поддержка множества форматов изображений и документов.
Детальная история разработки 2OCR в открытых источниках представлена фрагментарно; публичных сведений о внутренней архитектуре и коммерческой структуре проекта может быть недостаточно. На основании общедоступных описаний можно отметить, что сервис использует стандартные методы OCR, сочетая предварительную обработку изображения (коррекция ориентации, повышение контрастности) с языковыми моделями для распознавания символов. Типичные сценарии применения включают оцифровку бумажных документов, извлечение текста из изображений для дальнейшего редактирования и преобразование сканированных страниц в машинно-читаемый формат.
- Поддержка языков: распознаёт текст на множестве языков, включая латиницу и кириллицу; конкретный набор языков может варьироваться в зависимости от версии сервиса.
- Форматы файлов: приём популярных изображений и растровых форматов (JPEG, PNG, TIFF) и некоторых типов PDF-файлов с изображениями на страницах.
- Пользовательский интерфейс: простой веб-интерфейс для загрузки файлов, предпросмотра и получения распознанного текста без необходимости установки ПО.
- Обработка изображений: базовые инструменты предварительной обработки, такие как автоматическое выравнивание, обрезка и улучшение читаемости перед распознаванием.
- Вывод результатов: экспорт распознанного текста в виде копируемого текста; в некоторых реализациях возможен экспорт в простые текстовые форматы.
- Конфиденциальность и доступ: бесплатный доступ без обязательной регистрации заявлен производителем; детали хранения и обработки данных следует проверять в политике сервиса.
- Ограничения: точность распознавания зависит от качества исходного изображения, шрифтов, макета страницы и наличия помех на изображении; для сложных макетов или рукописного текста точность может снижаться.